房价与居民收入.doc

居民收入与房价关系的分析 专业：工程造价 年级：2007级 班级：（2）班 名字：吴悠然 摘要：本文主要根据一元线性回归模型研究居民可支配收入与房价之间的关系，发现居民可支配收入与房价之间存在密切的线性关系，即房价随居民可支配收入的增加而增加，反正亦然。另外通过今年来国内外房价收入比比较分析，得出中国现行的房价收入比并不合理，是人们所不能承受的。 关键词：房价 可支配收入 房价收入比 Abstract: In this paper, according to a linear regression model of disposable income and the relationship between house prices and found that residents of disposable income and house prices there is a close linear relationship between that price with the residents of disposable income increases , anyway no different. In addition to domestic and foreign prices through the year, revenue from a comparative analysis of obtained income than Chinas current prices, and unreasonable, is that people can not bear. Keywords: housing price, disposible income, housing price to income ratio 前言 近几年来,在各方面因素的带动下,房地产价格呈现快速上涨、逐年攀升的态势,住房问题已成为社会各界普遍关注的一个重大民生问题。目前给人们一种直观的感觉,好像房价与居民支付能力之间出现了偏离,本文就从房价收入比的角度对我国居民的购房能力进行数据与理论分析。 一、理论分析【合并到前言中去】 对于影响房价的诸多因素如国家经济发展水平、经济增长状况、就业状况、居民收入水平等进行选择，主要研究居民收入水平与房价的关系。通常来说，一个国家或地区经济发展水平越高，经济增长越快，居民的收入水平也越高，房价相对也越高。 二、回归分析 （一）模型建立 根据中国统计年鉴的资料整理出1987年到2007年的相关数据，根据居民可支配收入（元/年）和房价（商品房品均每平方米售价）在直角坐标轴中显示的曲线图(图1)可以看出,两者基本上是呈现出一元线性的关系拟运用一元线性回归模型来进行分析:y=kx+b 图1.（中国统计年鉴数据） （二）模型参数估计 运用Excel将房价和居民可支配收入直接做回归分析，其结果为：k=0.257666和b=407.6845 ,建立回归方程y=0.257666x+407.6845。这个回归方程表示居民可支配收入每增加1元，房价就上升407.9422元。 （三）模型检验 当利用实际观测值建立建立起预测模型后，需要对模型的优劣进行检验和评价，考察该模型是否得当。 标准差检验 运用Excel根据公式计算出Sy=162.9753，Sy/y=0.089486(小于15%)。这表明运用回归方程y=0.257666x+407.6845（通过居民可支配收入x）来预测房价y的可靠性大。 2．模型拟合优度检验 运用判定系数来概括模型对数据的拟合程度，判定系数r2越接近1就表示模型对样本的拟合越好，通常要求0.8以上，模型才算比较好。 计算结果显示：r2= 0.973321,接近于1，说明该模型对实际数据的拟合度非常好，r= 0.98657 接近于1，说明两个变量线性关系密切。 3．显著性检验 计算得到：t= 26.32814，查表的tα/2(n-2)=2.0930，t= 26.32814 tα/2(n-2)=2.0930表明居民可支配收入对房价有显著影响。 （四）利用回归方程进行预测 当x0=20258.4(据统计2006年日本的年收入)时，预测值y0=0.257666x0+407.6845=5627.585。当居民可支配收入（元/年）达到20258.4元时，房价在显著性水平为5%下预测区间为6849.3345±2.0930*162.9753*=5627.585±√1+1/21+(20258.4－13785.81) 2/∑(20258.4－5486.002)2=5627.585±2837.041,即2790.544y08464.626，也就是说当居民收入达到20258.4元（日本2006年人