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模式识别-总结 Pattern Recognition 余莉 电话： 73478（O）,75420（H）E-mail：yuliu@nudt.edu.cn Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 课程内容 第一章 引论 (2学时) 第二章 聚类分析 (4学时) 第三章 判别域代数界面方程法 (4学时) 第四章 统计判决与估计 (4学时) 第五章 统计学习与估计 (4学时) 第六章 最近邻方法 (2学时) 第七章 特征提取与选择 (2学时) 复习 (2学时) 实验 上机实验 (8学时) 作业 每次课后布置习题 考核 笔试(70%)+实验(20%)+作业(10%) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 概 念 模式识别：确定一个样本的类别属性（模式类）的过程，即把某一样本归属于多个类型中的某个类型。模式分类的过程。 样本（Sample)：一个具体的研究（客观）对象。如患者，某人写的一个汉字，一幅图片等。 模式（Pattern）：对客体（研究对象）特征的描述（定量的或结构的描述），是取自客观世界的某一样本的测量值的集合（或综合）。 特征（Features）：能描述模式特性的量（测量值）。在统计模式识别方法中，通常用一个矢量表示，称之为特征矢量，记为 模式类（Class）：具有某些共同特性的模式的集合。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.1.3 模式识别系统 图1.2 模式识别系统框图 判决过程 学习过程 分类器训练 分类器 特征提取选择 预处理 模式采集 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.1.4 模式识别方法 统计判决 句法结构 模糊判决 逻辑推理 神经网络 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第二章 聚类分析 内容： 聚类的基本概念； 相似性测度、类间距离 、聚类准则； 简单聚类、层次聚类 ； 动态聚类。 要求： 重点:相似性测度、K均值聚类和层次聚类算法。