[模式识别应用举例2010).ppt

主要介绍随机纹理图像中用于分类的特征提取。 随机特征的统计度量： (一)、一阶统计量的特征提取 以直方图为基础 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. N(i)：第i个灰度级的象素总数， M：整幅图的像素总和 P(i)：灰度i出现的概率，即一阶直方图灰度 图像灰度值的一阶概率分布 一阶统计量是最基本灰值特性度量，可提供许多信息，例如：若显现较窄的峰时，说明图像灰值反差小，当出现双峰时，说明图中有两个不同亮度的区域 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 若取p(i)作为直方图特征，当图像灰度量化太大时，可能太多（例如256时，就有256个特征），没有必要。 若采用某些统计量作为特征，不仅数目少，且描述更明确。这些统计量都是以直方图统计分布为基础。 1．灰度分布关于原点的r阶矩 显然，r＝1，即M1为灰度均值，反映图像不同物体的平均反射强度 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2．灰度分布的r阶中心矩 显然r＝2，即二阶中心矩就是灰度分布的方差?2 ，是对灰度值分离散性的度量，?2小，对比度差。 3．偏度（扭曲度） S是对灰度值分布偏离对称情况的一种度量。对称性越好，S越小 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 4．峰度 K描述灰度分布是否聚集在均值附近的倾向 5．能量 若灰度是等概率分布的，则具有最小的能量。若呈现较窄的峰，说明灰度反差小(灰度均匀)，其值较大。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6．熵（Enteony） 若灰度是等概率分布，则具有最大熵。 这些一阶统计量不能反映像素间的空间联系，不满足纹理特征量的要求（只说明了灰度大小）。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011