托运单设计托运单设计.doc

消费者信心指数及其影响因素 摘要：消费者信心指数主要是为了解消费者对经济环境的信心强弱程度，反映消费者对经济的看法以及购买意向。 消费者对经济现状和就业市场的评价，还包括对未来经济和就业市场的预期，以及有关家庭收入情况和是否计划购买房子、汽车等消费品的问题。透过抽样调查，反应消费者对目前与往后六个月的经济景气、就业情况与个人财务状况的感受和看法。 本文将以国家统计局2010年4月发布的消费者信心指数数据，利用 spss软件，采用相关分析、回归分析等方法，分析与消费者信心指数相关的因素。 关键字：消费者信心指数 消费者预期指数 消费者满意指数 一、什么是消费者信心指数 消费者信心(Consumer Confidence），也有人称为消费者情绪(Consumer Sentiment），是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合判断后得出的一种看法和预期。在许多国家，消费者信心的测度被认为是消费总量的必要补充。 消费者信心指数（Consumer Confidence Index ，CCI）是反映消费者信心强弱的指标，是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受，是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，是监测经济周期变化不可缺少的依据。 20世纪40年代，美国密西根大学的调查研究中心为了研究消费需求对经济周期的影响，首先编制了消费者信心指数，随后欧洲一些国家也先后开始建立和编制消费者信心指数。 1997年12月，中国国家统计局景气监测中心开始编制中国消费者信心指数。北京作为全国的首都，在广泛借鉴国内外经验的基础上，于2002年初，在省市一级率先建立了消费者信心指数调查制度。2002年四季度，北京市统计局正式向社会发布“北京消费者信心指数”，并确定了今后按季度调查发布的制度。 二、数据 表1 消费者信心指数 数据来源：国家统计局 三、定性分析 1、相关分析 图3 相关系数及检验数分析 从图3可以看出，消费者预期指数与消费者信心指数的相关系数检验的P值预计消费者满意指数与消费者信心指数的相关系数检验的P值均小于5%，拒绝原假设，所以消费者预期指数与消费者信心指数、消费者满意指数与消费者信心指数均有显著的线性关系。 2、偏相关分析 图4 偏相关系数与显著性检验 图4中偏相关系数为0.979，P值小于5%，说明剔除消费者信心指数的影响后，消费者预期指数与消费者满意指数仍然存在着显著的线性关系。 3、回归分析 （1）绘制散点图：分别绘制表示消费者预期指数、消费者满意指数与消费者信心指数之间的线性关系的散点图。 图1 预期指数与信心指数散点图 图2 满意指数与信心指数散点图 从图1和图2两个散点图可看出消费者期望指数和消费者满意指数均与消费者信心指数呈现正相关的关系。 （2）回归分析：将消费者预期指数和消费者满意指数作为自变量，消费者信心指数作为因变量，用线性回归方法分析消费者预期指数与消费者满意指数是如何影响消费者信心指数的。 图5 回归变量选择 图6 线性回归模型统计检验 图7 回归统计方差检验 图8 系数检验 图5显示进入模型的自变量为消费者预期指数和消费者满意指数，方法为强制进入法。 图6显示相关系数R=1，R2=1，调整后的拟合优度也等于1，估计标准误差为0.329，这些数值都表明因变量消费者预期指数和消费者满意指数与自变量消费者信心指数之间的线性关系显著。 图7显示F值为29264.635，P值为0＜0.05，拒绝原假设，说明回归效果显著。 图8显示回归模型中的回归系数分别为0.830和0.940，自变量消费者预期指数和消费者满意指数系数分别为0.611和0.382，由此可知回归方程为： Y=0.830+0.611X Y=0.940+0.382X P值小于0.05，所以拒绝原假设，同样说明变量之间的线性相关关系显著。 四、总结 根据以上所做的分析，消费者信心指数与消费者期望指数和消费者满意指数之间有着显著的线性关系。消费是收入的函数，消费者信心归根结底是消费者对其家庭收入水平的估价和预期的反映，这种估价和预期建立在消费者对各种制约家庭收入水平因素的主观认识上。 消费者信心指数主要是为了解消费者对经济环境的信心强弱程度，反映消费者对经济的看法以及购买意向。有效掌握消费者期望指数和消费者满意只是才能真正了解消费者信心指数，才能有效预测经济走势和消费趋向监测经济周期变化，提高市场竞争力。