医药数理统计课件-1.ppt

(4)确定P值 (5)作出推断结论 在α=0.05水平上，拒绝H0，接受H1，认为三种药物平均推迟咳嗽时间不全相同。 方差齐是方差分析的前提条件之一，因此先进行方差齐性检验（略）。 方差分析中如果拒绝HO，接受H1，仅能认为多个水平间均数不全相等，但是哪些 水平间差异显著，哪些不显著，方差分析不能作结论。因此需要进行两两间多重 比较的检验法（略）。 两因素试验的方差分析不作要求。 第5节 离散型变量总体参数的假设检验 单个总体率的假设检验（略） 两个总体率的假设检验（略） 第6节 列联表中独立性检验 2×2列联表（四格表）中的独立性检验 原理及步骤 (1)建立假设 H0：两种药物治疗消化道溃疡的疗效相同 H1：两种药物治疗消化道溃疡的疗效不同 (2)确立检验水准 α=0.05 (3)计算统计量 在H0成立的前提下， 假设π1=π2=PC（合计率），计算理论频数T 两种药物治疗消化道溃疡4周后疗效 处 理 愈合 未愈合 合计 愈合率(%) 洛赛克 64(E11) 21(E12) 85 75.29 雷尼替丁 51(E21) 33(E22) 84 60.71 合 计 115 54 169 68.05 ⑶当σ固定时，μ改变，则f(x)图形的形状不变，只改变其位置，μ确定图形的 中心位置,称位置参数,μ增大，曲线向右移。 ⑷当μ固定时，σ越小图形越陡峭,σ确定图形峰的陡峭形状,故称形状参数。 标准正态分布 参数μ=0，σ=1的正态分布为标准正态分布，记为X~N(0,1)。 标准正态分布的重要性在于，任何一个正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布。它的依据是下面的定理： 根据定理,只要将标准正态分布的分布函数制成表，就可以解决一般正态分布的概 率计算问题。 正态分布是自然界及工程技术中最常见的分布之一，大量的随机现象都是服从或 近似服从正态分布的．正态分布是概率论中最重要的分布。 均匀分布、对数正态分布等分布不做要求。 第4节 随机变量的数字特征 随机变量数字特征，分两类： ⑴表示集中程度、平均水平 数学期望、分位数、中位数、众数等； ⑵表示离散程度、变异大小 方差、标准差、变异系数等。 1.均数（数学期望） 定义1：设离散型随机变量X的分布律为P{X=xi}=pi, k=1,2,3... ，则规定X 的均数 定义2：设连续型随机变量X的概率密度函数f(x)，则规定X的均数为 性质：(1) E(c)=c, c为常数 (2)E(cX)=c*E(x) (3)E(X±Y)=E(X)±E(Y) (4)E(XY)=EX*EY，X与Y独立 常见分布的数学期望 二项分布： 泊松分布： 正态分布：E(X)=μ 2.方差和标准差 方差：设X是一个随机变量，则称E[(X-EX)2]为X的方差,记作DX， 为标准差。 注：随机变量的方差反映了它的取值与其数学期望的偏离程度，它是衡量取值离 散程度的一个尺度。 对于离散型随机变量： 对于连续型随机变量： 性质：(1) D(c)=0，c为常数 (2) D(cX)=c2*D(X) (3) D(X±Y)=DX+DY，X与Y相互独立 常见分布的方差 二项分布： 泊松分布： 正态分布： 例7：设X~P(2)，则下列结论中正确的是（ ） A.EX=0.5,DX=0.5 B.EX=0.5,DX=0.25 C.EX=2,DX=4 D.EX=2,DX=2 例8：相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是？ 3.变异系数 比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异程度。 第5节 三种重要分布的渐进关系（略） 当n→∞，二项分布B (k; n, p)以泊松分布P (k; λ )为极限分布； 当n→∞，二项分布B (k; n, p)以正态分布N (np, npq )为极限分布； 当n→∞，泊松分布P (k; λ ) 以正态分布N(λ; λ )为极限分布。 例： 第3讲 随机抽样、抽样分布和总体的参数估计 第1节 随机抽样 1.总体与样本 总体：研究对象的全体，组成总体的每个单元称为个体。 样本：在一个总体X中抽取n个个体X1，X2…Xn，这n个个体组成的集合称为总体 X的一个样本。样本中含有个体的数目称为样本容量，也称样本的大小。 简单随机抽样 是指在抽取样本单位时，总体