华测RTK点校正的分析-1.ppt

谢 谢！ * 比例系数 2．点校正 校正后的结果包含了校正残差. 为了理解我们校正结果的好坏，我们需要理解这些残差的含义。 残差 残差： 校正执行后的格网平面坐标和GPS坐标的差值。 校正结果（水平残差） 2．点校正 残差越小，说明校正的参数越精确--GPS (WGS-84 co-ordinates)和当地平面坐标之间的相对关系越好。 残差 校正结果（水平残差） 理想的残差应该小于 20mm，残差将被均匀的分布在各个校正点之间。 因此，我们最终坐标的最小精度应该是： 标准RTK 测量的误差加上最大的校正残差。 2．点校正 二、垂直平差 2．点校正 二、垂直平差 椭球面 似大地水准面 地球表面 H HY ξ 斜面或曲面 H HY ξ H HY ξ H HY ξ H HY ξ ξ = H - HY ξ = 高程异常 2．点校正 ξ ξ ξ HY H H 地球表面 似大地水准面 椭球面 ξ = H - Hg H HY HY 斜面或曲面 二、垂直平差 2．点校正 二、垂直平差 高程处理的介绍； 从理论上而言，平面坐标XY使用四参数是最精确的方法，高程使用高程拟合是最精确的方法?。 所以，在参数转换中，用四参数转换平面坐标，用高程拟合的方法转换高程是精度最好的方法。????? 2．点校正 1、加权均值法 2、多项式曲线拟合 3、多项式曲面拟合 4、多面函数曲面拟合 5、线性移动拟合法 6、神经网络法 … … 高程拟合计算的方法： 其中GPS 水准利用多项式曲面拟合法应用最广。 2．点校正 1．单点的高程异常ξ与坐标( x，y) 之间函数关系如下： ξ= f ( x，y) + ε 其中, f ( x , y) 为ξ中趋势值，似大地水准面；ε为模型误差 2 ．当有多个点时， 写成矩阵形式如下： ξ= XB+ ε f ( x , y) = a 0 + a 1 x + a 2 y + a 3 x2 + a 4 xy + a 5 y2 + ? 对于每个已知点， 在最小二乘准则条件下，解出各a i , 求出测区范围内任何插值点的高程异常值ξ，进而计算出GPS 点的正常高。 注：两个已知点以下即为加权平均；三个已知点以上六个已知点以下为平面拟合；六个已知点以上为曲面拟合。 多项式曲面拟合法数据模型： ξ= f ( x，y) + ε 2．点校正 大地水准面模型： 2．点校正 单点校正： 1．对于平面： 旋转为零，比例因子为1。 2．对于高程： 相当于只加常数。 点校正 水平平差 垂直平差 2．点校正 控制点 单点校正： 2．点校正 单点校正注意： 在不知道当地坐标系统的旋转，比例因子情况下： 单点校正： 1. 精度无法保障 2. 控制范围更无法确定 建议：尽量不要用这种方式。 2．点校正 两点校正： 点校正 水平平差 垂直平差 可求出旋转，比例因子，各残差都为零。 2．点校正 两点校正注意： 1．可求出选转，比例因子 -从而了解当地坐标系统的大体情况 2. 控制范围与两点的长度有关，注意避免短边控制长边。 3．注意比例因子至少在0.9999***至1.0000****之间，超过此数 值，精度容易出问题或者已知点有问题。 4．如果控制点高程的精度可以全部参与校正。 5．注意旋转的角度，一般都比较小，都在度以下，如果旋转 上百度，就要注意是不是已知点有问题 2．点校正 三点校正注意： 注：三个点做点校正，有水平残参，无垂直残差 2．点校正 四点校正注意： 注：四个点做点校正，即有水平残参，也有垂直残差。 2．点校正 H 似大地水准面 斜面或曲面 残差 二、垂直平差（校正残差） 2．点校正 校正点的选取 1. 尽量避免单点校正,因为坐标系统中存在旋转,如果一定要用单点校正,一定要注意旋转大小,根据旋转大小,控制作业范围； 2. 注意控制范围,在一个测区要有足够的控制点,并避免短边控制长边； ★ 3. 对于高程要特别注意控制点的线性分布(几个控制点分布在一条线上),特别是做线路工程，参与校正的高程点建议不要超过2个点（既在校正时，校正方法里不要超过两个点选垂直平