电子商务网站架构分析..doc

哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院 201年季学期《》 学 号： ： 目 录1 对象顺序图 1 2 状态图 3 3 电子商务网站架构分析 5 3.1 当前系统的体系结构 5 3.2 针对各项NFR的设计策略 6 3.2.1. 针对“海量数据规模”的设计决策 6 3.2.2. 针对“商品信息更新速度”的设计决策 7 3.2.3. 针对“可靠性/可用性”的设计决策 8 3.2.4. 针对“效率”的设计决策 9 3.2.5. 针对“并发性”的设计决策 10 3.3 其它针对电子商务网站架构方面的想法和建议 11 [文档全部完成之后，请更新上述区域] 针对NFR的设计策略针对“海量数据规模”的设计决 基于京东商城面向的是海量的用户，所要提供和发送的数据的数目也是相当大量的，所以为了要满足这个要求，必须建立一个可以存储大量数据的开放式的海量数据库，例如，之前看到说京东商城采用的是Greemplum。这样的话对于海量信息的管理就成了一个挑战。 1，重视信息的采集和信息的分类，对于新建消费者的信息采集和对于消费者反馈的采集，然后对于采集信息的分类也是有助于海量数据规模的管理的。侧重信息的抽取，将关键存取，保证关键部分不会出现差错，然后对于信息集成，同类的信息不必存取，存取不同和关键词的部分，是的存储量会大大减少。 2，要注重大数据的数据存储，挖掘和分析，是的大量数据能够在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。注重大数据，会是京东商城在用户使用的速度上占据优势，更加能够吸引消费者。更要加强对于图形图片的数据存储分析和挖掘。 毕竟让消费者看到的图片实例更能够吸引购买欲。 3，要加强对于信息检索技术的研究，通过对于消费者语义信息的检索和对于其消费习惯的模式检索，更加方便了消费者的使用。关于信息检索技术也将是决定一个商品的销售情况的关键因素。 4，再就是加强海量隐私数据的 存储和管理，使得消费者的个人信息和财务安全得到最可靠的保障，必须将隐私信息的存储，挖掘和检索当成一个开发关键。 3.2.2针对“商品信息更新速度”的设计决策 针对“可靠性/可用性”的设计决策 针对“效率”的设计决策 网站的日常经营会生成非常庞大的交易数据，如何更好地利用这些已有的交易数据，从中挖掘出有用的信息，对于提高网站的收益及其竞争力都是非常重要的。关于客户的大量数据背后隐藏着许多重要的信息，数据挖掘能够创建预测客户行为的模型，帮助用户从大量的数据中抽取有用的商业信息，从而很好地支持人们的决策。 针对“并发性”的设计决策 3.3其它针对电子商务网站架构方面的想法和建议 我认为，一个好的电子商务网站，最重要的是客户的信赖度，也就是一个安全可靠的网站，才会吸引更多的用户来使用它，就像京东商城一样，良好的口碑和信任度，是这个网站得以生存和发展的关键。 关于数据库的同步问题，我觉得是非常重要的，南北方的数据库存储，不同地方的人登陆网站所用的服务器应该是不相同的，但是他们一定会共用一个数据库，其他的都是做的分布式的存储的。技术的话认为地方数据库和主的数据库应该是实时同步。例如北京的客户登陆查询某些资料肯定是要与住数据库通讯的，这样才能够保证数据是必威体育精装版的，另外主库一旦发生什么了什么修改，主库应该能主动发起一个Push请求，Push到全国各地。同步到各个分数据库，然后这个同步的操作可以分优先级，级别高的先Push，这样弄好的话，才能够保证效率。 再就是云计算的运用。 哈工大（威海）计算机学院《软件工程》 大作业2：电子商务网站架构分析 1