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2013.6.20 TYC 多元统计分析 教案 因子分析(Factor Analysis) 生存分析(Survival Analysis) ? 对数线性模型(Log-linear Model) * * 吉林大学远程教学课件 医用多元统计分析 主讲人 陶育纯 1 MEDICAL MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS 第一讲 课程名称:多元统计分析 参考教材: ?医学统计学与电脑实验? (第二版) 方积乾 主编 上海科学技术出版社 年级、专业:2012公卫学院研究生 授课时间:2013年6月21日 授课时数:4h 目录 第一部分 多元统计分析简介 一、多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析的概念 ㈡ 多元统计分析与单变量统计分析的区别 ㈢ 多元统计分析的重要性 二、医用多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析在医学上的重要性 ㈡ 医学上常用的多元统计分析方法 ㈢ 如何学好医用多元统计分析方法 第一部分 多元统计分析简介 一、多元统计分析简介 ㈠ 多元统计分析概念 多元统计分析(Multivariate Statistical Analysis) 定义:是研究客观事物中多种指标间相互依赖, 相互影响的统计规律性的一种数理统计学分支。 ?多元分析(Multivariate Analysis) 英国统计学家M. Kendall著名论著的书名。 二者绝大多数情况下是同一的。 因变量(Dependent Variable)指效应、指标或反应变量。即受其它因素影响的变量。 自变量(Independent Variable)指影响因素[因子(factor)]或干预措施。即不受其它因素影响的变量。 因变量 自变量 ?变量水平(Level of Variable)指影响因素(因子)的水平数或干预措施的种类数。 性别 2 水平(男、女)。 降温方法 2 水平(甲法、乙法); 3 水平(甲法、乙法、丙法)。 个体因素 k 水平(张三、李司、王五、…)。 年龄 2 水平(青年、老年); 3 水平(少年、青年、老年) k 水平(10岁组、20岁组、 30岁组、…)。 ㈡ 多元统计分析与单变量统计分析的区别 1个因变量 1个自变量 单变量统计分析(Univariate Statistical Analysis) 体重 减肥药 红细胞计数 性别 (配对 t 检验) (两样本 t 检验) 某病发病率 性别 (四格表 χ2 检验) 1个因变量 k个自变量 or 体温 降温方法 (两样本 t 检验) 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 (单因素方差分析) 体温 降温方法 个体因素 (两个两样本 t 检验?) 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 (双因素方差分析? ) 体温 降温方法 个体因素 年龄 (三个两样本 t 检验?) 甲法和乙法 甲法、乙法和丙法 (三因素方差分析? ) (配伍组方差分析? ) (配伍组方差分析? ) No. ?交互作用(Interaction)指不同影响因素(因子) 的不同水平之间的搭配对因变量的影响作用。又 称交互效应。 降温方法×个体因素 称一阶(级)交互效应。 降温方法×个体因素×年龄 称二阶(级)交互效应。 依此类推。 ?降温方法和个体因素只能各自独立地影响体温吗? Usually No. ?常常降温方法是研究者主要关心的试验(或 处理)因素,而个体因素常常是干扰(或混杂 因素),是研究者不得不关心的,常常把它 作为区组因素处理。配伍组设计的方差分析 就是处理此类研究的方法之一。 ?降温方法和个体因素的研究地位相同吗? Not always. ?当不同影响因素的不同水平之间的搭配只有 一个结果(即没有重复试验)时,不存在交 互作用。配伍组设计的方差分析就是最简单 的双因素方差分析,即没有重复实验的双因素 方差分析。 ?降温方法和个体因素一定存在交互作用吗? Certainly. ?主效应(Main Effect)指影响因素(因子)独立 地影响因变量的作用。 ?降温方法和个体因素各自能独立地影响体温吗? 晕! Analyze it. ?现成的
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