统计学课件(贾俊平)人大课件4_图文.pptVIP

第四章 数据分布特征的测度 第四章 数据分布特征的测度 第一节 集中趋势的测度 第二节 离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度 学习目标 1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势不同测度值的特点和应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度不同测度值的特点和应用场合 偏态与峰度测度方法 用Excel计算描述统计量并进行分析 数据分布的特征 数据分布的特征和测度 数据特征分布的和测度（本节位置） 集中趋势(Central tendency) 定类数据：众数 众数(概念要点) 集中趋势的测度值之一 出现次数最多的变量值 不受极端值的影响 可能没有众数或有几个众数 主要用于定类数据，也可用于定序数据和数值型数据 众数(众数的不唯一性) 无众数原始数据: 10 5 9 12 6 8 定类数据的众数(算例) 定序数据的众数(算例) 数值型分组数据的众数(要点及计算公式) 1. 众数的值与相邻两组频数的分布有关 数值型分组数据的众数(算例) 定序数据：中位数和分位数 中位数(概念要点) 集中趋势的测度值之一 排序后处于中间位置上的值 中位数(位置的确定) 未分组数据的中位数(计算公式) 定序数据的中位数(算例) 数值型未分组数据的中位数 (5个数据的算例) 原始数据: 24 22 21 26 20 排 序: 20 21 22 24 26 位 置: 1 2 3 4 5 数值型未分组数据的中位数 (6个数据的算例) 原始数据: 10 5 9 12 6 8 排 序: 5 6 8 9 10 12 位 置: 1 2 3 4 5 6 数值型分组数据的中位数(要点及计算公式) 根据位置公式确定中位数所在的组 采用下列近似公式计算： 数值型分组数据的中位数(算例) 四分位数(概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 排序后处于25%和75%位置上的值 四分位数(位置的确定) 定序数据的四分位数(算例) 数值型未分组数据的四分位数 (7个数据的算例) 原始数据: 23 21 30 32 28 25 26 排 序: 21 23 25 26 28 30 32 位 置: 1 2 3 4 5 6 7 数值型未分组数据的四分位数 (6个数据的算例) 原始数据: 23 21 30 28 25 26 排 序: 21 23 25 26 28 30 位 置: 1 2 3 4 5 6 数值型分组数据的四分位数(计算公式) 数值型分组数据的四分位数(计算示例) QL位置＝50/4＝12.5 定距和定比数据：均值 均值(概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 最常用的测度值 3. 一组数据的均衡点所在 4. 易受极端值的影响 5. 用于数值型数据，不能用于定类数据和定序数据 均值(计算公式) 简单均值(算例) 原始数据: 10 5 9 13 6 8 加权均值（算例） 加权均值(权数对均值的影响) 甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：1 1 8 乙组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：8 1 1 均值(数学性质) 1. 各变量值与均值的离差之和等于零 调和平均数(概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 均值的另一种表现形式 3. 易受极端值的影响 4. 用于定比数据 5. 不能用于定类数据和定序数据 6. 计算公式为 调和平均数(算例) 几何平均数(概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. N 个变量值乘积的 N 次方根 3. 适用于特殊的数据 4. 主要用于