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概率论与数理统计4概率论与数理统计4
概率论与数理统计(经管类)-阶段测评4
1.单选题
1.1 5.0
设$hattheta$是未知参数$theta$的一个估计量,若$E(hattheta)=$(),则$hattheta$是$theta$的无偏估计。
您答对了a
$theta$
b
$2theta$
c
$3theta$
d
$4theta$
根据教材153页定义7-3得$E(hattheta)=theta$
1.2 5.0
设总体$X$服从正态分布$N(mu,sigma^(2))$,$X_(1),X_(2),…,X_(n)$为来自该总体的一个样本,令$U=(sqrt(n)(barX-mu))/sigma$,则$D(U)=$()
您答对了a
$1$
b
$2$
c
$3$
d
$4$
利用教材134定理6-1知$barX~N(mu,sigma^(2)/n)$,将其标准化则为$U=(sqrt(n)(barX-mu))/sigma$知$U~N(0,1)$,则$D(U)=1$
1.3 5.0
设总体$X~N(mu,sigma^(2))$,其中$sigma^(2)$未知,现由来自总体$X$的一个样本$x_(1),x_(2),…,x_(9)$算得样本均值$barx=10$,样本标准差$s=3$,并查得$t_(0.025)(8)=2.3$,则$mu$的置信度为$95%$置信区间是()
您答错了a
$[7.3,12.7]$
b
$[7.7,12.3]$
c
$[2.3,12.3]$
d
$[7.7,12.7]$
$[barx-t_(0.025)(n-1)s/sqrt(n),barx+t_(0.025)(n-1)s/sqrt(n)]=[10-2.3xx3/sqrt(9),10+2.3xx3/sqrt(9)]=[7.7,12.3]$
1.4 5.0
设总体$X$服从参数为$lambda(lambda0)$的泊松分布,$x_(1),x_(2),…,x_(n)$为$X$的一个样本,其样本均值$barx=2$,则$lambda$的矩估计值$hatlambda=$()
您答错了a
$1$
b
$2$
c
$3$
d
$0$
$E(X)=lambda$由矩法估计有$hatlambda=barx=2$
1.5 5.0
设$X_1$、$X_2$、$X_3$、$X_4$为来自总体$X~N(0,1)$的样本,设$Y=(X_1+X_2)^2+(X_3+X_4)^2$,则当$C$=()时,$CY~chi^2(2)$
您答错了a
$1/8$
b
$1/2$
c
$1$
d
$1/6$
要使$CY~chi^2(2)$ 就要把$Y$中的$X_1+X_2$、$X_3+X_4$标准化才符合教材137页的定义6-6,而$X_1+X_2$、$X_3+X_4~N(0,2)$,所以标准化是$(X_1+X_2-0)/sqrt2,(X_3+X_4-0)/sqrt2$,故$C=1/2$。
1.6 5.0
设总体$X~N(mu,sigma^(2))$,$X_(1),X_(2),…,X_(n)$为来自该总体的一个样本,$barX$为样本均值,$S^(2)$为样本方差。对假设检验问题:$H_(0):mu=mu_(0)-H_(1):mu!=mu_(0)$,在$sigma^(2)$未知的情况下,应该选用的检验统计量为()
您答错了a
$(barX-mu_(0))/sigmasqrt(n)$
b
$(barX-mu_(0))/sigmasqrt(n-1)$
c
$(barX-mu_(0))/Ssqrt(n)$
d
$(barX-mu_(0))/Ssqrt(n-1)$
见教材181页表8-4
1.7 5.0
总体X的分布律为$P{X=1}=p$,$P{X=0}=1-p$,其中0 p 1,设$X_(1)$,$X_(2)$,…,$X_(n)$为来自总体的样本,则样本均值$barX$的期望为()
您答错了a
$sqrt(p/n)$
b
p
c
$sqrt(np)$
d
p(1-p)
样本均值的期望和方差。
1.8 5.0
设总体$X~ N(mu,1)$,$(x_(1),x_(2),x_(3))$为其样本,若估计量$hatmu=1/2x_(1)+1/3x_(2)+kx_(3)$为$mu$的无偏估计量,则$k=$()
您答对了a
$1/6$
b
$1/2$
c
$1/3$
d
$5/6$
$Ehatmu=E(1/2x_(1)+1/3x_(2)+kx_(3))=E(1/2x_(1))+E(1/3x_(2))+E(kx_(3))$$=1/2E(x_(1))+1/3E(x_(2))+kE(x_(3))=(1/2+1/3+k)u$$(1/2+1/3+k)u=u$$1/2
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