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全国农村与城镇居民人均收入的协整分析 　　摘 要：中国农村居民人均收入和城镇居民人均收入的关系，反映了中国乡镇经济的基本特征。运用协整分析方法和误差修正模型理论，对1978―2010年全国农村居民人均收入和城镇居民人均收入的年度数据进行实证分析，分析结果表明，中国农村居民人均收入和城镇居民人均收入之间存在着一个长期稳定的均衡关系，并且建立协整模型和误差修正模型，采用Granger因果检验，得出城镇居民人均收入是农村居民人均收入的原因，并从研究结论中提出针对性的建议。 　　关键词：协整；误差修正模型；农村；城镇；收入；Eviews 　　中图分类号：F014.4 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）12-0001-06 　　引言 　　随着国民经济的不断提高，中国的城乡差距仍然明显，农村居民收入还远远低于城镇居民收入，城乡居民收入差距问题已经成为全社会关注的重点，收入分配的改革已经列为“十二五”期间中国最需解决的核心之一，收入分配的合理不仅是简单的经济问题，而且关系到社会的长期稳定发展，是中国可持续发展的基础。 　　目前，中国对农村居民与城镇居民收入已经有了不少的研究成果，刘佩莉建立了简单一元线性回归模型[1]，李晖等利用投入产出局部闭模型和宫泽乘数方法对其进行了定量分析[2]，弭艳琦对城乡收入差距进行了宏观分析[3]，主要从农村居民家庭人家纯收入和城镇居民家庭人均可支配收入的关系出发，运用协整分析的方法，建立了两者之间的协整模型和误差修正模型。 　　一、相关理论[4] 　　（一）协整理论 　　协整概念是Engle和Granger于1987年提出的，后来被众多计量经济学家发展成为协整理论（Cointegration Theory）和误差修正模型（error correction model，简称ECM）。协整理论认为，两个或多个非平稳时间序列的某种线性组合可能是平稳的。如果一组非平稳时间序列存在一个平稳的线性组合，那么这组序列就是协整的，这个线性组合被称为协整方程，它表示一种长期的均衡关系。针对两个时间序列变量，只有当它们是同阶单整时才可能存在协整关系。因此，协整分析的第一步就是进行单整性检验。进行单整性检验常用的方法有ADF检验和PP检验。若两序列X和Y的单整阶数相同，则可进行第二步，用EG两步法进行协整检验： 　　传统经济计量模型通常假定所使用的时间序列是平稳或依靠差分后的数据来满足平稳性，而一般的经济时间序列往往是非平稳的，若利用差分后的数据来满足平稳性，将会导致长期变化趋势信息的丧失，而协整理论克服了这样的不足；误差修正模型同时综合了系统的短期动态波动和长期稳定关系，它们为经济分析和预测提供了一种可靠和有用的工具。 　　二、实证分析 　　（一）数据的选择及预处理 　　随着城镇居民收入的提高，是否会对农村居民收入有着促进的作用呢？以此为出发点，选取了农村居民家庭人均纯收入和城镇居民家庭可支配收入作为两个变量，鉴于选取人均变量而不是总量作为指标，主要是可以很好地排除人口及人口结构的影响，所以文中使用的数据来源于国家统计局数据库1.单位根检验 　　单位根检验常用的方法有DF检验，ADF检验和PP检验。本文运用Eviews 6.0软件，采用ADF检验，对和进行单位根检验。模型的类型根据ADF值最小进行选取，滞后阶数用Schwarz Info Criterion准则自动选择，ADF检验结。 　　协整检验的实质就是检验同阶单整的回归方程的残差是否是平稳序列，如果不存在协整关系，残差就不平稳，下面对残差进行单位根检验，从残差的时单位根检验结果可以得知，模型的残差是平稳序列。 　　由于ADF值-6.188312小于5%临界值-1.952473，所以模型的残差et是平稳序列，说明模型的各个变量均存在协整关系，模型说明LNCZSR和LNNCSR之间存在长期均衡关系。 　　结论与建议 　　文中利用1987―2010年全国农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据，分析了LNCZSR和 LNNCSR之间的长期均衡关系和短期动态波动关系，得知，虽然农村居民人均纯收入（LNNCSR）和城镇居民人均可支配收入（LNCZSR）各自的增长是非平稳的，但是它们之间存在着一定的长期稳定的均衡关系，并且弹性系数较大，为27.33%，而且上两期的农村居民人均收入对本期的收入也存在滞后性的影响，特别是上一期的收入对当期有很强的促进作用，从误差修正项看，由于取值为-0.2287，而且t检验和显著，说明误差修正项的修正能力很强，另外，Granger因果关系检验得知，LNCZSR是LNNCSR的Granger原因，最后文章运用模型预测结果显示，相对误差均控制在1%以内，说明运用此模型对农村居民人均收入拟合效