教育科研中的统计分析..ppt

上一页 下一页 教育科研中的统计分析 湖北大学教育学院 叶显发 教育科研中的统计分析 教育研究与统计分析 随机抽样与随机分组 实验设计与统计方法 如何建立计算机数据文件 如何描述统计：集中量数、差异量数、次数分布表 标准分数的计算与应用 如何进行均数差异显著性检验 如何进行相关分析：概述、积差相关、列联相关 如何进行比率差异显著性检验 如何进行次数分布差异显著性检验 教育研究与统计分析 教育调查、教育实验，是教育科学研究的重要方法。 调查和实验获得的样本数据，都有一定的不确定性，都有一定的抽样误差，以及其他的随机误差。 我们不能根据简单的统计结果（如平均数、比率、 次数、相关系数等）的表面差异，直接作出结论。 对数据进行合理的、高水平的统计分析， 如：均数差异显著性检验、比率差异显著性检验、 相关显著性检验、次数分布差异显著性检验等， 不仅可以帮助我们得出比较科学、严密的研究结论， 而且也可帮助我们发现新的值得研究的课题。 返回 能否根据表中统计结果直接作出结论 实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较 前 测 后 测 平均分 标准差 平均分 标准差 实验组(46人) 55 9.64 61 10.12 对照组(45人) 53 10.13 56 10.25 能否作出这样的结论： 实验组的方案比对照组的教学方案更能提高学生的创造性。 返回 上一页 下一页 如何得出比较科学、严密的结论？ 实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较 前 测 后 测 平均分 标准差 平均分 标准差 实验组(46人) 55 9.64 61 10.12 对照组(45人) 53 10.13 56 10.25 均数差异 显著性水平 P＞0.05 — P＜0.01 — 统计学的价值 独立样本t检验 正确结论：与对照组的教学方案相比，实验组的方案更能提高学生创造性（P0.01）。 上一页 下一页 统计学的主要内容 统 计 方 法 调查和实验设计 抽样设计与方法 描述统计 推断统计 描述统计的主要方法 描 述 统 计 方 法 集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度 相关系数: 描述关系程度 偏态系数 峰态系数 特征值 单向次数分布表 双向次数分布表 列联表(交叉表) 统计图 次数分布图, 如直方图 发展趋势折线图 相关散点图 返回 推断统计的主要内容 推 断 统 计 返回 参数估计 假设检验 点估计 置信区间估计 均数差异显著性检验 次数分布差异显著性检验 比例数差异显著性检验 变量间关系显著性检验 假设检验：基本原理（以均数差异检验为例） 研究对象 总体一 研究对象 总体二 均数:μ1 均数:μ2 随机样本一 随机样本二 测评 测评 标准差S1 均数：X1 标准差S2 均数：X1 建立假设HO:μ1=μ2 X1-X2的抽样分布规律 计算检验统计量：t值或z值 t值或z值在抽样分布上位置 拒绝HO？ 接受HO？ 返回 如何进行均数差异分析?(常用统计方法) 样本均数与总体均数有无显著差异？ 单个样本t检验 两个独立样本→两个总体均数有无显著差异？ 独立样本t检验 两个相关样本→两个总体均数有无显著差异？ 相关样本t检验（配对样本t检验） 多个独立样本→多个总体均数有无显著差异 单因素方差分析 两因素实验设计的均数差异分析：两因素方差分析 排除协变量影响的均数差异分析：协变量方差分析 上一页 下一页