数据的质量控制..ppt

* 代码本必须包括你对于如何记录丢失的数据的决定。 SPSS能够将特定的值定义为缺失。记住丢失信息及其代码的一致性。 预先决定缺失数据等等的代码，而且其格式应当保持一致。 比如说：999999代表“不知道”，898998代表“拒绝回答”，787997代表没有应答或者问题不恰当。 * 研究中的审计原则也可以应用于作财政账目，即能从平衡表中回溯到具体的表单。 自始至终谨慎小心的记录会是一件枯燥无味的事，特别是当研究的最后期限即将到来时。然而，当你需要进行一些修改或者重新进行分析时，你会发觉它相当有用。可以说，审计追踪是研究者探索途径的行程图。 * EpiData是简单或程序化数据录入和数据记录的一个简单易用的工具。 它能够为EpiInfo创建数据录入程序。 EpiData在http://www.epidata.dk/可以免费下载 * 用EpiInfo的对比功能来查看与最终文件不同的地方。 * 绝大多数的统计软件包都有创建一组连贯的命令的选项。SPSS也使用句法。句法的优点是你可以在任何阶段重新运行一系列命令，这样自始至终都可以再现你的某一步骤。 处理矛盾的数据 ——回溯到源文件 ——将数据重新编码为缺失 ——检查其他可用的信息并判断哪一种信息有可能是正确的（不推荐使用该方法） ——确定使用哪一种方法并始终如一地使用它，同时写出记录。 错误概率的计算——分子是最终文件中的错误数量，分母则是新文件中的记录数。低于0.3％的错误概率都是可以接受的。 * 如果发现了错误，不要马上进入数据界面进行修改，因为对错误修改了本身并没有错误的参数的概率很高，而且这样的改变不能被记录下来，所以就破坏了审计追踪的过程。 * 虽然你对保证数据质量进行了努力，你可能仍然会在分析过程中发现错误和矛盾。如果你已经维护并记录了命令文件，你可以退回去修改命令文件并重新运行它和它后面的命令文件。但是，如果你没有维护并记录命令文件，那么这个过程将会是相当耗时的，而且存在着风险。 * 最终的归档应当包括至少下面这些： —— 学习协议 —— 运用于伦理委员会以及伦理委员会的许可 ——数据搜集手段（如问卷等） ——对指令和其他技术性描述的编码 ——数据处理过程中的记录簿和其他书面记录 ——数据的最初和最终版本 ——所有改变数据的命令文件。这些命令文件必须能够从数据的最初版本重建最终版本。 数据的质量控制 Naila Baig Ansari Aga Khan大学社区卫生科学学院研究员 巴勒斯坦 卡拉奇 xhlbudd(dxy)译 作者简介 教育背景 2001年于Age Khan大学获理学硕士学位（流行病学） 研究课题：照料与喂养实践以及它们与居住在卡拉奇无主空房的小孩发育迟缓的关系 1989年于美国弗吉尼亚州威廉斯堡 William and Mary学院获管理学学士学位 学习目标 知道科研研究不同阶段数据质量保证和控制的必需步骤 弄清楚引导试验与预试验的区别 知道设计数据搜集手段的重要性 知道如何使用审计追踪来管理数据以及检查已录入的数据库的方法 行为目标 知道质量保证和质量控制的区别以及它们实现的途径 知道引导试验和预试验的目的 知道数据搜集手段如何设计，如何编码 知道用审计追踪来管理数据 能够检查数据库中的错误并纠正它们 数据的质量控制 质量保证——在搜集数据之前确保数据质量的行为 质量控制——在研究过程中监控和维持数据质量 数据管理——在研究过程中处使用和处理数据 质量保证的步骤 阐明研究假设 阐明研究假设的检测方法的设计，即提出一种研究草案 选择或者准备特定的方法手段 制定数据搜集和处理的程序，即制定操作手册 工作人员的培训以及工作人员素质的保证 素质有保证的工作人员，预试验，引导研究数据搜集以及方法和程序的处理 质量保证：程序的标准化 为什么标准化非常重要？ ——为了使整个研究的数据搜集过程达到最高程度的统一和标准化 制订操作手册的准备工作 ——每个数据搜集手段过程的执行过程的详细描述。（比如说BP） ——一个问题接着一个问题的访问方法 质量保证：工作人员的培训 目标是让每一位员工熟悉他（她）所负责的问题的程序 工作人员执行特定程序的培训证明 质量保证：预试验和引导试验 预试验 ——包括对一个样品用特定的程序进行评估以检测是否在大问题 引导试验 ——研究过程的正式排练 ——再现与参与者尽可能相类似的样品的整体操作流程 预试验和引导试验的结果 用于评估的问卷预试验 ——问题的流程 ——敏感问题的提出 ——参数的近似分类 ——让访问者弄清连续发问的程序 引导试验 ——除了上面的内容，还有程序的流程 质量保证：数据管理 设计数据搜集方法 ——列出要问的问题，问题的顺序，问题的措词，问题答案的分类，跳跃性的发问方式 ——搜集并记录原