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农业总产值的影响因素综合分析 　　【摘要】在前人的分析基础之上，选取农用机械总动力、第一产业就业人数、财政对农业的支出为影响因素，采用eviews6.0对农业总产值进行分析，结果表明，剔除财政支出因素，农业总产值与农用机械总动力、第一产业就业人数有极大的关系。由此可知，发展农业必须着眼于提高农业的装备程度，优化农业劳动力的水平和农机设备操作技能。 　　【关键词】农业总产值 影响因素 机械总动力 劳动力 　　一、选题背景及意义 　　农业在我国经济中起着举足轻重的地位，社会生产的发展首先开始于农业，在农业发展的基础上才有工业的产生和发展，继而才有第三产业的发展，可见，农业是国民经济的基础。如果农业中存在的问题得不到解决，农业将得不到发展，国民经济将受到严重的阻碍，农业总产值是指以货币表现的农、林、渔、副业全部产品的总量，反映一定时期内农业生产总规模和总成果，通过对农业总产值的影响因素分析，揭示农业现存的问题，进而解决问题，促进经济的发展。 　　迄今为止，已经有许多学者对农业总产值的影响因素进行了各种模型分析和研究。其中主要有：农作物播种面积、化肥施用量、政府的农业生产和事业财政支持、第一产业从业人员数、农业的收入、经济增长等对农业总产值的影响。 　　孙扬、胡治文、郑素芳的《农业总产值影响因素的分析――以机械总动力为影响因子》，，选取1993-2004年的时间序列数据，以农业资金投入与农业机械总动力为解释变量，建立线性模型，得出以下结论：农业机械总动力对农业总产值有着很大的影响，且大于农业资金投入的影响。 　　廖翼、周发明的《洞庭湖区农业总产值影响因素实证分析》一文，洞庭湖区是湖南省重要的粮食、棉花、油料和水产品生产基地，涵盖农、林、牧、渔业，农业总产值的影响因素具有代表性。文章以农业机械总动力、农作物播种面积、机耕面积和化肥施用量4个变量构建多元对数回归模型，实证分析1986-2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素，结果表明：农业机械总动力、机耕面积和化肥施用量每增加1%，农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%，农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。 　　吕银娥、刘俊清的《农业总产值影响因素分析》中，引入农作物播种面积、耕地受灾面积、灌溉面积、化肥用量和机械用量五个解释变量，建立多元线性函数，实证分析1990-2009年洞庭湖区农业总产值的影响因素检验并修正模型后，得出农业总产值与化肥用量、灌溉面积、机械用量存在线性关系。 　　二、研究思路及目标 　　综合考虑结论中各变量的影响，选定本次选取的解释变量及模型。运用eview6.0软件进行数据分析，预测农业总产值与各解释变量数据存在的关系，对模型进行统计检验和计量经济检验，并进行修正，最终得到无设定偏误、经济意义合理的模型。利用模型进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。 　　三、建立模型 　　在回归分析中，采用多元对数计量经济模型可以使数据拟合得更好，因此，采用多元对数计量经济模型来分析农业总产值与其影响因素之间的关系。计量模型如下： 　　lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+μ 　　变量选取及定性说明。被解释变量Y为农业总产值，是指以货币表现的农、林、渔、副业全部产品的总量，样本数据取自《中国统计年鉴》中农林牧渔业总产值。 　　解释变量X1为农用机械总动力，其系数符号应为正，表示农用机械使用越高，农业总产值应越高。样本数据取自《中国统计年鉴》中农用机械总动力。解释变量X2为第一产业就业人数，由样本数据，近年来，从事农林牧渔业的人数逐年下降，且由于机械化程度上升，有可能出现成反比的情况。其符号系数可能为负。样本数据取自《中国统计年鉴》第一产业就业人数。解释变量X3为财政对农业的支出，用以表示政府的农业生产和事业财政支持，其符号应为正。政府投入资金越多，农业总产值越高。样本数据取自《中国统计年鉴》财政对农业的支出。 　　样本采用数据均来源于《中国统计年鉴2012》与《中国统计年鉴2004》，数据的可信度较高，样本区间为1996-2011年。 　　四、计量结果及其分析 　　经过经济计量检验及修正后，最终模型如下： 　　lnY = 21.7335 + 0.861884 lnX1 - 1.962743 lnX2 　　t： （8.569） （11.70348） （-10.18039） 　　R2=0.991225 　　从模型来看，农业总产值与农用机械总动力、第一产业就业人数有极大的关系。 　　从lnX1前参数看，在1996-2011年间，农用机械总动力关于农业总产值的弹性为0.86，表明农用机械总动力增加1%，农业总产值增加0.86%，因此表明农业机械化的提高可使农业总产值提高，我国目前的农业机械化程度