科研数据的种类及处理方法..ppt

科研数据的种类及处理方法 广东省心血管病研究所 麦劲壮 什么是统计学？ 统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术 内容包括 数据收集、整理、分析、解释和推断 统计学与医学研究 统计学思维和方法已经渗透到医学研究中 如：医学杂志 课题申请 药物开发 相对随机化有对照的临床试验而言，医生个人的临床经验是无计划、杂乱的，而且是非常不可靠的 统计工作步骤 统计设计 资料收集 资料整理 数据分析 写出报告 数据分类 数据分类有多种方法 计数资料、计量资料 连续资料、离散资料 变量的类型 一）定量变量 二）定性变量 一）定量变量 变量值是定量的，有大小之分，有度衡量单位，这种变量称定量变量， 离散型 连续型 1.离散型定量变量 只能取整数，这些定量变量称离散型定量变量，如人数、手术数量、红细胞数量等 2.连续型定量变量 直接测量获得，可以是任意大小，可以有小数点，有度量单位，如血压、身高等测量值。 定量变量常用的统计描述 均数、全距、几何均数、中位数、分位数、众数、方差 、标准差、变异系数、偏度系数等 资料分布不同，要用相应指标 均数：近似服从对称分布 几何均数：等比数资料 中位数和分位数：偏态资料，尤其包 含不完全信息的资料，比如简易血糖仪 测量的血糖值 定量资料的统计分析 单因素： 单组 t检验（满足正态性）、非参数检验 两组 t检验（满足正态性）、非参数检验 多组（大于2组） 方差分析（满足正态性）、非参数检验 多因素： 相关 回归 定量资料的统计分析 单因素多组（3组以上） 使用方差分析 分别有： 一般方差分析 配伍设计方差分析 拉丁方设计方差分析 交叉设计方差分析 析因设计方差分析 重复测量数据方差分析 定量资料的统计分析 单因素定量资料假设检验，均须满足 正态性和方差齐性否则，需作变量变换或选用非参数检验 二）定性变量 1.二分类变量与无序定性变量 2.有序定性或等级变量 二）定性变量 二分类变量与无序定性变量 虽然这些变量可能用1、2、3等数字表示，但并不一定代表其大小或水平 1.1二分类变量 科学研究中，常用1、2代表男女，0、1代表疾病有无，这些就是二分类变量，这里0、1、2并无大小、水平之分，可以用字母代替。 1.2 无序定性变量 一些变量虽然可以用1、2、3代表，但是也是无大小或水平之分的，如职业、民族等，其中的工、农、商、干部、技术人员等，并无大小、等级或水平之分，这些也可以用A、B、C等代表，因此称无序的定性变量，也称分类变量或名义变量。 2. 有序定性或等级变量 一些定性变量是有序或有等级的，这种定性变量就是有序定性或等级变量。 例如，临床检验结果－、± 、＋、＋＋等， 疗效：治愈、显效、好转、无效、死亡 定性资料的统计描述 通过频率分布及相对数指标来描述其分布特征 百分比 构成比 发（患）病概率 感染率 相对比（男女比） OR（比值比）/ RR（相对危险度） 定性资料的统计分析 常见错误：直接根据率的大小作出统计推断 例如：用某药治疗某病，甲医院治疗100人，40人有效，乙医院治疗5人，2人有效，两家医院有效率均为40%，从而判断甲、乙医院疗效相差不大。 定性资料的统计分析 另外一个常见错误：用 2分析一切列联表资料 一般来说，2×2列联表一般用 2分析，但是，来自不同研究，分析又略有不同 R×C表须根据行列数据性质不同，选择不同方法 定性资料的统计分析 来自横断面研究的资料 定性资料的统计分析 来自队列研究设计的2×2表 例子: “中美心血管疾病危险因素研究”，研究基线血压对10年后心脑血管事件发生的影响，列表如下 定性资料的统计分析 基线血压状况随访10年心血管脑卒中事件结果 定性资料的统计分析 来自病例对照研究设计的2×2表 定性资料的统计分析 来自配对研究设计的2×2表 定性资料的统计分析 双向无序R×C资料 定性资料的统计分析 单向有序R×C资料 定性资料的统计分析 双向有序且属性不同R×C资料 定