第1章经济数据与计量经济学-第1章..ppt

第1章 经济数据与计量经济学 经济数据与计量经济学 1.1 经济数据 1.1.1 实验数据与观测数据 1.1.2 经济数据的结构 1.2 计量经济学 1.2.1 计量经济学研究对象 1.2.2 计量经济学研究方法 1.2.3 计量经济学应用 1.3 数据资源和软件 重要概念 1.1 经济数据 1.1.1 实验数据与观测数据 1.1.2 经济数据的结构 1.1 经济数据 1.1.1 实验数据与观测数据 实验数据(experimental data) 大多通过自然科学实验得到，可以控制影响因素。 观测数据(observable data) 行为主体实际运行产生的数据。 经济数据大多为观测数据。 1.1 经济数据 1.1.2 经济数据的结构 根据研究的需要和可获取性，分为： 横截面数据（cross-sectional data） 时间序列数据（time series data） 面板数据（panel data） 1.2 计量经济学 1.2.1 计量经济学研究对象 1.2.2 计量经济学研究方法 1.2.3 计量经济学应用 1.2 计量经济学 1.2.1 计量经济学研究对象 以经济问题为研究对象，分为微观计量经济学和宏观计量经济学。 计量经济学研究对象 微观计量经济学 宏观计量经济学 计量经济学研究对象 微观计量经济学 横截面数据和面板数据 对个人、家庭和企业经济行为建立模型，涉及个人就业、工资收入、消费行为等 宏观计量经济学 主要采用时间序列数据 对经济运行进行分析，对经济政策进行评价，并对经济形势进行预测 平稳时间序列和非平稳时间序列(单位根检验和协整分析方法) 金融市场的发展和计算机技术的应用，使大量金融资产交易信息得以存储和保留，产生了金融计量经济学。 1.2 计量经济学 1.2.2 计量经济学研究方法 理论研究和应用研究。 本书以应用为主，介绍计量经济学的基本方法和简单应用。 确定要研究的经济问题 搜集数据 建立模型， 进行估计检验 1.2 计量经济学 1.2.3 计量经济学应用 经济理论检验 例：检验凯恩斯消费理论 经济政策评价 例：检验房地产调控政策是否有效 经济变量预测 例：预测未来年份的GDP 1.2 计量经济学 1.2.3 计量经济学应用 应用计量经济学分析的步骤: 模型合适 模型检验 模型估计 经济理论 计量模型 数据 是 否 经济预测 政策评价 图1.1 计量经济学分析的步骤 1.3 数据资源和软件 数据资源 公开的免费数据：国家统计局提供的宏观数据；中国人民银行、上海证交所、深圳证券交易所、中国货币网、中国债券信息网等提供的金融市场数据；从外国和国际经济组织和机构也可免费获得数据，如世界银行网站、国际货币基金组织网站、美联储网站等。 1.3 数据资源和软件 数据资源 数据提供商提供的数据：中国经济信息网（中经网）数据库、Wind咨询（万得资讯）、国泰安数据（GTA）、天相证券市场数据库和锐思金融数据库 1.3 数据资源和软件 软件 EViews?（www.EV） 以菜单操作为主，同时具有编程功能，直观简单，容易学习和使用，本书采用的版本为EViews?7.2。 重要概念 1. 计量经济学是一门经济学，以统计方法为工具，以经济理论为基础，对经济数据进行分析。 2. 经济数据是观测数据，不能像实验数据那样通过控制因素获得理想的数据，需要通过计量经济学方法挖掘数据包含的信息。根据结构，经济数据可分为横截面数据、时间序列数据和面板数据。不同结构的数据需用不同的计量经济方法处理。 3. 按分析对象，计量经济学可分为微观计量经济学、宏观计量经济学和金融计量经济学。 4. 从应用的角度看，计量经济学的研究包括模型设定、模型估计和检验以及模型应用。模型设定是前提，模型估计和检验是核心，模型应用是目的。