第7章 假设检验..ppt

统计实例 统计实例（Statistics in Practice） 1988年7月28日的《纽约时报》上刊登了一篇反映人们地理知识的文章。这篇文章描述了一个由《国家地理协会》委托Gallup公司所做的研究结果。研究者们从一些国家抽取许多成年人并请他们鉴别在一个地图上的16个地方（包括13个国家、中非、波斯湾和太平洋），然后把每个人答对的个数加起来。四个国家的样本中答对的个数均值分别为： （1）美国：6.9； （2）墨西哥：8.2； （3）英国：9.0； （4）法 国：9.2。 问题：哪国人民的地理知识掌握得最好？ ?μ法-μ英0；μ法-μ墨0；μ法-μ美0。 （1）样本的随机性差异；（2）显著性差异。 第七章 假设检验 本章重点 1、假设检验的基本原理； 2、单个总体参数的假设检验； 3、两个总体参数比较的假设检验。 本章难点 1、假设的设定； 2、两类错误的辨析。 参考文献 1、刘汉良：《统计学教程》，上海财大出版社1997； 2、袁卫、庞皓：《统计学》，高等教育出版社2005； 3、曾五一：《统计学概论》，首都经贸大学出版社2003。 第七章 假设检验 第一节 假设检验（hypothesis testing）的基本原理 一、原假设和备择假设（P173） [例]一名被告即将接受法庭的审判。 H0：被告是无罪的 ? （null hypothesis） H1：被告是有罪的 ? （alternative hypothesis） 假设检验 ? 检验假设：检验原假设的正确性。 [例]某种袋装食品10万袋，按规定每袋重量不得低于250克。今从中任抽100袋，发现有6袋低于250克，若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，该批食品能否出厂？ 第七章 假设检验 [例]河下乡统计员报告，其所在乡平均每个农户的家庭年收入为5000元。为核实其说法，县统计局从该乡随机抽取25户农户，得到平均年收入为4050元，试问该乡统计员的说法是否正确？ H0：? = 5000 ?“说法正确” H1：? ? 5000 ?“说法不正确” 1、原假设：接受检验的假设； 　　　　　 研究者怀疑并希望否定的命题。 2、备择假设：研究者希望（倾向于）肯定的命题。 3、思路：反证法?证明：A=B，假设：A?B 证明： ? ? 5000 ，假设： ? = 5000 第七章 假设检验 二、假设检验的基本原理 1、小概率事件原理 [例]A声称“他是一个素食者”。 H0：A是一个素食者 H1：A不是一个素食者 （1）只抽一个样本：黄瓜 判断：接受H0，否定H1。 [含义]很难拒绝 ? 只好“含含糊糊地”接受或继续调查。 （2）只抽一个样本：香肠 判断：拒绝H0，接受H1。 [含义]绝对无法接受 ? “斩钉截铁地拒绝”。 第七章 假设检验 [例] 据一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（?=750，?2= 1502）。现随机抽取100名职工，计算出其月平均收入为780元。问该声称是否可以接受（显著性水平?=0.05）。 [分析]建立假设：H0：?=750 H1：??750 第七章 假设检验 [例]一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（ 750， 1502 ）。现随机抽取100名职工，得其月平均收入为780元，问该声称是否可以接受（?=0.05）。?H0：?=750 第七章 假设检验 [例]一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（750， 1502 ）。现随机抽取100名职工，得其月平均收入为780元，问该声称是否可以接受（?=0.05）?H0：?=750 第七章 假设检验 三、假设检验中的两类错误 [例]法官判案过程中的错误 H0：被告是无罪的 第七章 假设检验 [例]一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（750, 1502 ）。现随机抽取100名职工，得其平均月收入为780元。问该声称是否可以接受（?=0.05）。?H0：?=750 1、H0为真（ ?=750 ） 样本均值＝740 ? 接受 样本均值＝780 ? “弃真” 2、H0为伪（ ?=785 ） 第七章 假设检验 四、检验类型 [例]据历史资料，某厂以往所