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城市河流水环境综合评价方法探讨 　　 【摘要】环境评价是按照一定的评价标准和评价方法评估质量的优劣,预测环境质量的发展趋势和评价人类活动对环境的影响。本文对城市河流水环境综合评价方法进行了简单的探索，并对其适用性进行了对比。 　　【关键词】城市河流水环境综合评价 　　中图分类号： P941.77 文献标识码： A 文章编号： 　　水作为维持所有生命活动的基本物质，是人类生存所必需的。而城市河流作为城市资源的一个组成部分，代表着一个城市形象和经济发展水平。随着经济的快速发展，人口数量激增、生态环境遭到破坏、生产资源过度开发的情况日益严峻，城市河流污染问题，已经威胁到了人民的日常生活和国家的稳定发展。 　　一、城市河流水环境的主要功能 　　城市河流水环境与人民生存环境的改善有着十分密切的联系，有着自然和社会的双重属性，是城市的灵魂所在，也承载着无数的历史文化。城市河流水环境的功能随着开发的不同时期而转变。一是开发的初期，水环境是由河流的主体，主要的功能是分洪、运输、渔业等等；二是污染治理和水质恢复期，水环境由河流主体与河滨空间构成，主要的功能是分洪、运输、渔业和水质调节等等；三是在规划治理时期，水环境由河流主体、河滨的空间、河流生物和沿岸周边环境构成，主要的功能是分洪、供排水、运输、渔业、水质调节、生物繁衍和弘扬城市文化。 　　从现代城市发展的角度来看，城市河流水环境功能也可以概括为：一是维护生态系统，城市河流是当地物种栖息的地方，河流维持了物种的延续；二是文化遗产的载体，一个城市的历史文化与经过城市的河流的关系密不可分，人文古迹沿着河流的发展流传，可以充分挖掘河流的人文气息，展现城市的文化底蕴；三是休闲场所，河流两岸，越来越成为居民散步、休闲的主要场所；四是展示城市风采的窗口。 　　二、水环境质量评价方法 　　1、指数评价法 　　指数评价法可分为单因子污染指数法和水质综合污染指数法。单因子污染指数表示单项污染物对水质污染影响的程度，水质综合污染指数表示多项污染物对水质综合污染的影响程度。 　　2、单因子污染指数法 　　单因子污染指数法是将某种污染物实测浓度与该种污染物的评价标准进行比较以确定水质类别的方法。即将每个水质监测参数与《国家地面水环境质量标准》(GB3838-2002)进行比较，确定水质类别，最后选择其中最差级别作为该区域的水质状况类别。 　　3、水质综合污染指数法 　　水质综合污染指数法是指在求出各个单一因子污染指数的基础上，再经过数学运算得到一个水质综合污染指数，据此评价并对水质进行分类的方法。指数的处理不同，决定了指数法的不同形式，有诸如简单迭加型指数、算术平均型指数、加权平均型指数、罗斯水质指数等。单因子污染指数只能代表一种污染物对水质污染的程度，不能反映水质整体污染程度；综合污染指数法是对整体水质做出的定量描述，这样的评价结果只能定性地说明污染程度是轻、严重还是非常严重，不能确定其功能类别为几类。但是，只要项目、标准、监测结果可靠，综合评价在总体上是可以反映水体污染性质与程度的，而且便于同一水体在时间、空间上污染状况变化的比较。 　　4、基于模糊理论的水环境评价法 　　模糊数学在水质综合评价中得到了广泛应用。具有代表性的方法有：模糊综合评判法、模糊概率法、模糊综合指数法等，其中应用较多的是模糊综合评判法，这种方法根据各污染物的超标情况进行加权，但污染物毒性与浓度不成简单的比例关系，因此，这种加权不一定符合实际情况。从理论上讲，模糊评价法体现了水环境中客观存在的模糊性和不确定性，符合客观规律，具有一定的合理性。但从目前的研究情况来看，采用线性加权平均极型得到的评判集易出现失真、失效、跳跃等现象，存在水质类别判断不准或结果不可比的问题，可操作性较差。 　　5、基于灰色系统理论的水环境评价法 　　由于水环境质量数据都是在有限的时间和空间内监测得到的，信息是不完全的，因此，可将水环境系统视为一个灰色系统，即部分信息已知、部分信息未知的系统，据此对水环境进行综合评价。基于灰色系统理论的水质评价法通过计算评价水质中各因子的实测浓度与各级水质标准的关联度大小确定评价水质的级别。和灰色评价法体现了水环境系统的不确定性，在理论上的优点，所以灰色评价法在水环境质量评价中应用日益广泛。 　　6、基于人工神经网络的水环境评价法 　　人工神经网络是一种由大量处理单元组成的非线性自适应的动力学系统，具有学习、联想、容错和抗干扰功能。应用人工神经网络进行水环境评价，首先将水环境标准作为“学习样本”，经过自适应、自组织的多次训练后，网络具有了对学习样本的记忆联想能力，然后将实测资料输入网络系统，由已掌握知识信息的网络对它们进行评价。这个过程类似人脑的思维过程，因此可模拟人脑解决某些有模糊性和不