第二章统计数据的整理和展示..ppt

凌洁 * 第二章 统计数据的整理和展示 统计数据的整理 统计数据的展示 排序 统计分组 频数分布编制 统计表 统计图 一、 统计数据的整理 排序 统计搜集到的大量资料是分散的，不系统的，只能说明各个单位的特征和属性，必须按照科学的原则加以整理，使之条理化和系统化，成为便于储存和传递的、反映总体特征的数据。 就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列，把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其条理。 统计分组 对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干组，对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划分成若干组。 组内同质性，组间差异性。 频数分布编制 分组的关键 变量的选择，选择与研究的问题有关的 变量 。 组限的确定。应遵循穷尽和互斥原则 。 定性数列编制： 组限的确定一般比较简单 。 如人口按性别分组、企业按所有制分组等 定量变量编制： 分为单项数列和组距数列两种形式。 单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散型变量，并且变量的取值较少。 组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且变量的取值较多的情况。 注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。 等距数列－数据分布均匀。 异距数列－数据分布不均匀。 3.确定组限 应能把现象的不同类型划分出来 。 要考虑到数据是连续性变量还是离散型变量。 无法确定实际数据的取值范围，或者数据中存在极端数值，可采用开口组的形式。 4.确定组中值 ：(上限＋下限）／2 ，开口组 二、统计数据的展示 当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。 统计表 是把统计数据用表格的形式展示出来。 类型： 按作用分 调查表 按数据所属的时间分 截面数据表 时间序列表 汇总整理表 计算分析表 按分组变量的多少分 单变量分组表 多变量分组表 有平行形式交叉形式 统计图 统计图形通常可比统计表格更生动地描述数据。 类型： 饼图是以整个圆的360度代表全部数据的总和，按照各类组所占的百分比（频率），把一个“饼”切割为各个扇形。适用于定性数据。 50家门店按区域分组的饼图 条形图中，每一分类组表示成一个条，条的长度代表了这个组中所含数据的频数或频率。适用于定性数据。 50家门店数按区域分组的条形图 家门店按区域并按人数分组的分段比例条形图 直方图与条形图相似，是在每个分组区间上绘制一个长条形而产生的图形，它可以用来描述已表示成频数或频率的数据。适用于定量数据。 根据表2-5的等距数列 对于异距数列，以组距为宽，以频数密度为高来绘制直方图。 折线图可以在直方图基础上，将每个长方形的顶端中点用折线连接而成，或用组中值与频数（或频率）求坐标点连接而成 。 根据图2-6的直方图绘制的折线图 * * * * *