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大学毕业生失业持续时间影响因素分析 　　摘要：自1999年高校扩招以来，国内大学毕业生的就业难问题一直是学术界争论的焦点。尤其是2008年，世界性的金融危机更是加剧了这一难题。本文应用生存模型中的非参数分析法，经验分析了大学毕业生失业持续时间的影响因素。经验分析的结果表明，性别、毕业院校、毕业时间、户口类型、家庭社会资本及地区会影响大学毕业生的失业持续时间。 　　关键词：大学毕业生 失业持续时间 Cox模型 Log-Rank检验 影响因素 　　一、研究背景 　　2013年全国普通高校毕业生规模达到699万人，比2012年增加19万人，高校毕业生就业形势更加复杂严峻，工作任务更加艰巨繁重。1大学毕业生就业难、寻找工作时间长已经成为一个严重的社会问题。所谓失业持续时间，是指一次失业所持续的时间长度，是衡量劳动力市场状况的一个重要指标。失业时间的长短不仅能反映一个国家或地区的劳动力市场效率，还能反映出失业者寻找工作的痛苦程度。 　　关于失业期限的研究多集中在失业保险给付期限、教育程度、性别等方面对失业持续时间做分析。王元月、马驰聘（2005）认为享受失业保险者的失业持续时间明显长于不享受失业保险者的失业持续时间。Alenka Kavkler（2009）认为女性和年长者找工作花费的时间相对更长，平均失业期限随着受教育年限的增加而递减。杜凤莲、董晓媛（2006）认为女性失业者实现再就业的概率低从而失业持续时间长，并且这种差距完全是由再就业的边际倾向决定（以估计的系数衡量）的。Ioannis Theodossiou，Grigoris Zarotiadis（2010）研究表明45岁以上劳动者、女性劳动者、从事销售或者是其他服务行业的雇员更易于面对更短的就业期限和更长的失业等待期限。 　　对大学毕业生就业问题的关注多集中在就业难的原因及对策、社会资本等方面。代锋，吴克明（2009）认为社会资本对大学毕业生的积极影响在于提高了其工作搜寻效率、增强职位匹配性、增加进入主要劳动力市场工作的概念和提高大学毕业生自主创业成功率。王保义（2007）研究表明建立大学毕业生就业的法律法规，政府加大公共财政的支出力度减少家庭高等教育的成本，降低大学生就业的期望值，科学引导大学生到特定地区和单位就业是缓解大学毕业生就业难的有效途径。但是对大学生的失业持续时间的关注较少。胡永远、余素梅（2009）认为毕业生的失业持续时间存在显著性别差异，女大学毕业生要经历较长的失业持续时间才能脱离失业。 　　本论文主要研究大学毕业生群体的失业持续时间问题。大学生群体是区别于农民工群体的一个年轻群体，由于高校扩招而进入大学接受高等教育，家庭期望较高而且社会人力资本投入较大是这个群体的显著特点。2008年全球金融危机以来，高校毕业生的就业形势一直不容乐观，在这样的一个大背景下，毕业生的失业持续时间越长，对大学生自身以及家庭和谐甚至社会稳定都有影响。本文中采用2011年国家社科基金课题《大学生就业困难问题研究》中的数据进行分析。 　　二、数据和描述性统计特征 　　本文所使用的数据来源于2011年由杨河清教授主持的国家社科基金课题《大学生就业困难问题研究》。该课题从2011年6月开始，调查了北京、上海、重庆、广东、山东、河南共六个省直辖市，回收问卷768份，有效问卷708份，有效回收率92.2%。由于本次调查注重了不同地域、不同级别、不同生源的特点，因此，能较为客观地反映大学生就业的真实状况。 　　本研究中被解释变量为“失业持续时间”，根据国内外学者相关研究并结合实际情况，我们选取了一系列对失业者失业持续时间有着重要影响的变量，包括性别、毕业院校、毕业时间、户口类型、社会资本（父亲工作单位、父亲受教育程度）及地区。 　　三、理论框架及分析结果 　　（一）非参数分析方法 　　假设失业持续时间T的概率分布函数为：F（t）=p（Tt），它代表失业持续时间T小于t的概率。则T的密度函数为f（t）=dF/dt。 　　假设S代表T的生存函数（suvivor function），则S（t）=1-F（t）=p（T?t），它表示失业持续时间T超过或等于t的概率。 　　假设λ（t）代表T的风险函数（suvivor function），即表示一个失业者失业时间T已经持续到t的情况下，他在短期dt内实现再就业的条件概率。用公式表示为： 　　生存分析中的非参数估计方法可用来对生存曲线S（t）和风险函数h（t）进行估计。并可以对不同组间生存曲线差异的显著性进行检验。 　　对生存曲线进行估计的方法有寿命表法（Life-Table Method，简称LT法）和Kaplan-Meier法。本文采用Kaplan-Meier法来检验生存曲线。Kaplan-Meier的估计方法为：