生物统计学复习试题考试资料—2017年度.doc

生物统计学复习题 一、名词解释 1.样本：从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。 2.随机误差 (random error): 由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。一个观察值上的随机误差大小, 事先完全没有确定性, 找不出引起误差的确切原因, 所以也叫偶然性误差(spontaneous)。试验的环节愈多, 时间愈长, 随机误差发生的可能性及波动性愈大。 3.精确性 (precise): 指观察值之间的符合程度。 4.概率分布：概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。 5. 6.试验处理：不同因素各个水平间的特定组合方式，简称处理。 7.依变量：表示结果的变量称为依变量。 8.方差：方差就是离均差平方和的平均值。 9.调和平均数(H)：是用n 个速度(或速率、密度)等相对数观测值的倒数计算出算术平均数, 然后再求倒数。 10.真值：反映本质特征、没有误差影响的理论上的恒定值叫理论值或真值, 以m表示。 11.抽样分布： 12.备择假设： 13.自变量：表示原因的变量称为自变量。 14.几何平均数：所有n 个观察值的乘积开n 次方, 用G表示。 15.抽样误差：。 16.抽样调查：抽样调查就是确定直接用于获取样本观察值的考察对象或观察单位。 17.交互作用：交互作用也叫互作效应，是指一个因素不同水平的作用效果随另一因素的水平设置不同而异，导致不同因素的一些特定水平组合具有异乎寻常的效果。 18.回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。 19.整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。 20.F检验：F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。简单地说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异。 21.无效假设：， 22.相关变量：统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系，把存在相关关系的变量称为相关变量。 23.决定系数：决定系数 r2 就是相关系数 r 的平方。 24.独立变量：即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变。 25.相关系数：相关系数就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。 26.分层抽样：分层抽样又叫分类抽样。先按某种特征将总体分为若干个层次 (strata)，在每一层内随机抽取亚层，直到最后一层对观察单位随机抽样。 27.单位组 (相当于一个区组) ：在盆栽和动物试验中，为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。 27.随机样本：通过随机抽样所得到的样本叫随机样本, 通常简称样本。 28.概率抽样：随机抽样又叫概率抽样：就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率，是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。 29.局部控制：将存在明显差异的整个试验环境分成若干个小区域，使小区域内的差异尽可能小，然后将处理内的试验单位随机分组并随机安排到各个区域中，从而实现不同处理在小区域内相互比较，这就是局部控制。 30.参数估计： 31.统计量：由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量或统计数 (statistic)。 32.系统误差(systematic error): 是由试验因素以外的某些确定性原因引起的误差, 也称偏差 (bias)或片面误差(lopsided error) 。 33.中心极限定理：如果原总体呈偏态分布, 则随着样本容量n的增大，样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布, 这就是中心极限定理。 34.点估计： 35.因素水平：实验中每个因素的不同设置或组别，简称水平。 36.总体：是指包含了具有某种共同属性的所有个体的集合, 这里的 “共同属性” 依研究目的、研究对象不同而变。 37.参数：由总体各观测值所计算得到的用来描述总体特征的数值称为参数(parameter)。 38.完全事件系：若事件A1、A2、…、An两两互斥, 且每次试验必有一件发生, 则“事件A1、A2、…、An任中发生一件”就是必然事件, 这样的一系列事件就是一个完全事件系。 39.小概率事件： 40.试验因素：是指对性状表现可能有影响的试验研究项目或内容，简称因素。 41.观察单位： 二.判断题 1、用?=0.05作一尾检验时，查两尾表需要在表上找?=0.025对应的值。（×）（应在0.05×2=0.1=d表上查） 2、一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。（ √ ） 3、计算变异系数就是为了与平均数一起使用以便同时描述资料的集中水平和整齐度。（ × ） 4、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成六项。（