[Eviews中的常用函数及应用.doc

Eviews常用命令 （对于命令和变量名，不区分大小写） 1．创建时间序列的工作文件 a annual： create a 1952 2000 s semi-annual：create s 1952 1960 q quarterly： create q 1951：1 1952：3 m monthly： create m 1952：01 1954：11 w weekly: create w 2/15/94 3/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。 d daily (5 day week): create d 3/15/2008 3/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。 7 daily (7 day week): create 7 3/03/2008 3/31/2008。 u undated: create u 1 33。 创建工作文件时可直接命名文件，即在create 后面直接键入“文件名”， 如create myfilename a 1952 2000 或者 workfile myfilename a 1952 2000 系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。 2．创建数组（group） 多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。 1）创建完文件后，data建立数据组变量；word表格数据或excel数据，变量值按列排列，数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。 2）通过已有序列建立一个需要的组：group mygroup x y 可以在组中直接加入滞后变量 group mygroup y x(0 to -1) 3．创建标量：常数值 scalar val = 10 show val 则在左下角显示该标量的值 4．创建变量序列 series x series y data x y series z = x + y series fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x 利用两个回归系数构造了拟合值序列 5．变量序列 genr 变量名 = 表达式 genr xx = x^2 genr yy = val * y genr zz = x*y (对应分量相乘) genr zz = log(x*y) (各分量求对数) genr lnx = log(x) genr x1 = 1/x genr Dx = D(x) genr value = 3(注意与标量的区别) genr hx = x*(x=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变) 1）表达式表示方式：可以含有,,,=,=,=,and,or。 2）简单函数： D(X):X的一阶差分 D(X，n):X的n阶差分 LOG(X)：自然对数 DLOG(X) ：自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1)) EXP(X) ：指数函数 ABS(X) ：绝对值 SQR(X) ：平方根函数 RND：生成0、1间的随机数 NRND：生成标准正态分布随机数。 3）描述统计函数：eviews中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。 @SUM(X):序列X的和 @MEAN(X): 序列X的平均数 @VAR(X): 序列X的方差 @SUMSQ(X): 序列X的平方和 @OBS(X): 序列X的有效观察值个数 @COV(X,Y): 序列X和序列Y的协方差 @COR(X,Y): 序列X和序列Y的相关系数 @CROSS(X,Y): 序列X，Y的点积 genr val=@cross(x,y) 当X为一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列。 @PCH(X): X的增长率（X-X(-1)）/ X(-1) @INV(X): X的倒数1/X @LOGIT(X): 逻辑斯特函数 @FLOOR(X): 转换为不大于X的最大整数 @CEILING(X): 转换为不小于X的最小整数 @DNORM(X): 标准正态分布密度函数 @CNORM(X): 累计正态分布密度函数 @TDIST(X,n): 自由度为n，取值大于X的t统计量的概率 @FDST(X,n,m): 自由度为（n，m）取