航空延误数学建模航空延误数学建模.docx

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航空延误数学建模航空延误数学建模

航班延误问题研究论文摘要近年来,随着航班延误事件的增多,引起的乘客和航空公司之间纠纷也逐渐增多,如果不能及时解决,会激发两者之间的矛盾,造成社会不稳定因素。本文运用两种关于航班延误的算法(美国关于航班延误问题的算法和中国关于航班延误问题的算法)来判断中国是否是航班延误最严重的国家。并基于收集得到的数据,通过数据拟合,分析得出国内航班延误的主要原因。最后,针对我国航班延误的主要原因提出改进措施。针对问题一,我们首先对原始数据进行统计并处理,得到航班总数,正常航班数,不正常航班数的时间序列数据。通过题中所给网站。我们发现所给数据是以美国统计航班延误数据的标准进行统计的。由于我国统计航班延误数据的标准与美国航班统计方法不一致,我们决定分别运用我国关于航班延误问题统计方法和美国关于航班延误问题统计方法处理数据。然后通过数据判断我国是否是航班延误最严重的国家。针对问题二,我们首先对原始数据进行整理,得到各个年份的导致航班延误影响因素的分布表,紧接着做出这个比例分布表的直方图和折线图。进而依据数据特征运用excel做出X Y散点图,通过添加趋势线合成多项式曲线,利用软件得多项式方程以及R平方值。通过R平方值,具体且直观的反应出因数影响程度的大小。再通过使用SAS软件对数据进行多因素之间的多重对比,得到与多项式方程比较相同的结果。至此,得以证明结果所得合理且正确。针对问题三,通过第二问我们得出影响航班延误的主要原因是航空公司自身的原因,所以我们主要阐述了关于改进航空公司自身原因的措施,并且对于其他影响航班延误的原因也提出了一些改进建议。我们认为,航班延误治理是一项系统工程也是一个难题,应对措施及策略可从文中所给出的几方面进行考虑。我们通过对分析所得数据,查阅网上及书本资料,本着具体问题具体解决的思路对应对影响因素的根源提出方案。关键字:延误因素决定系数拟合多重比较问题重述1、国外统计结果是否可判定中国航班延误真实情况?国外所判定该数据的依据是否和国内一致?国内外对延误的定义是否一致?国内外对于航班延误依据的定义哪一个更好,哪一个更加有说服力?那种较好的定义情况下中国航班是否和统计结果相同即是否中国航班延误情况最严重。2、对航班延误影响的因素有什么?哪些方面会造成飞机起飞、飞行造成推迟的影响?这些影响因素对延误的影响程度有多大?3、对于延误影响因素,我们能用什么样的措施和方法去改善这种情况甚至达到预防隐患的程度。二、问题分析1、问题一的分析问题一要求统计国内国际航班延误数据,判断我国是否是航班延误最严重的国家。首先,通过题中所给网站。我们发现所给数据是以美国统计航班延误数据的标准进行统计的。通过查找资料我们发现我国关于航班延误问题的统计方法与美国的统计方法不一致。于是我们分别用两国的统计方法对数据进行处理,通过处理结果得出结论。2、问题二的分析问题二要求我们分析航班延误的主要原因。显然,航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题,也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的数据,我们发现,导致航班延误有两大主要方面原因,一是航空公司自身的原因,涉及到航空公司自身的相关运行管理;二是非航空公司自身因素,即空管流量控制,恶劣天气,军事活动等非航空公司自身因素。通过对问题分析,考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理,并且,有效结合实际情况及所得数据,分析得出影响航班延误的主要原因。 3、问题三的分析问题三是对第二问所得结论提出改进措施。航班延误治理是维护旅客和航空运输企业利益的重要体系,也是提升航空公运输企业竞争力、促进民航业与社会健康和谐发展的关键因素。在我国经济快速发展过程中,民航业务量的增长速度远远超过了基础设施建设的增长速度,这一趋势还将至少延续到未来三到五年内,航班延误现象将会在较长一段时间内,成为困扰中国民航健康发展的一个重要因素。针对这些问题我们提出了一些改进措施。三、问题的假设1、假设收集的数据真实可靠。2、假设我国与国外初始数据来源一致。3、假设所分析的原因包括所有航班延误的原因。四、模型的建立与求解1、问题一的分析与求解首先,我们通过题中网站找到初始数据。FlightStats是国际范围内比较领先的飞行跟踪服务供应商,为用户提供全球实时航班跟踪和机场数据服务,其数据常被《福布斯》等媒体引用。其官网介绍数据来自政府、航空公司、订票系统等综合来源,对美国航班数据准确率约99.5%,对国际航班准确率超过86%。其计算延误率采用美国联邦航空总署标准:计划起飞时间15分钟后还未关闭舱门属于延误。下表为由提供的数据所做出的表格(表1)。各国主要机场航班准点率 机场名称国家名称航班量乘客量准点率1西雅图塔科马机场美国华盛顿州162,34721,423,96285.16%2皮尔森机场加拿大220,58422,951,70080.67%3

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