[方差分析-最常用的统计学分析.ppt

4）确定P值 根据α ＝0.05，υ 1＝υ处理＝4，υ 2＝υ误差＝12，查附表4，F界值表，得F0.05(4,12)＝ 3.26 ，F0.01(4,12)＝ 5.41 ，再由υ 1＝υ区组＝3， υ 2＝υ误差＝12，查F界值表，得F0.05(3,12)＝ 3.49 ，F0.01(3,12)＝ 5.95 。本例F处理＝35.65, P0.01； F区组＝1.48，P＞0.05。 （5）推断结论 由表4-6知， ① 处理组间的P0.05，在α＝0.05水准上不拒绝H0，差异无统计学意义。可以认为五种消毒液之间的消毒效果相同。 ② 区组间P＜0.05，在α＝0.05水准上拒绝H0，接受H1，差异无统计学意义。可认为不同细菌的抑菌圈直径不全相同，即消毒液对不同细菌类型的抑菌效果不全相同。 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第四节 多个样本均数间的两两比较 一、均数两两比较的特点和意义 1。当分析结果为P≤α，拒绝H0时，得出的结论只是指各总体均数不全相等。如果想要确切了解哪两个样本均数之间的差异有统计学意义（总体均数不等），哪两个样本均数之间的差异无统计学意义（总体均数相等），可以进行多个样本均数的两两比较。 2。当有三个及三个以上样本均数比较时，如果仍使用一般的t检验对样本均数两两组合后进行比较，会使检验水平α值增大，即增大第一类错误的概率，这样，就可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别。例如，有4个样本均数进行两两比较，如用一般的t检验，则可以比较 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例如，有4个样本均数进行两两比较，如用一般的t检验，则可以比较 6次，即可有6个对比组。若每次比较的检验水准α＝0.05，则每次比较不犯第一类错误的概率为（1－0.05）=0.95。那么根据概率的乘法法则，比较6次均不犯第一类错误的概率为（1-0.05）6＝0.7351。此时，总的显著性水平变为：α＝1－0.7351＝0.2649。此值已远远大于规定的检验性水平α＝0.05。 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、SNK－q 检验法 （一）特点及意义 SNK－q检验法，全称为Student-Newman-Keuls q检验法，也简称为SNK法。这是国内外常用而较为经典的检验方法。可以对所有对照组及处理组的样本均数进行两两比较。式中：q 为检验统计量， 及 为任意比较的两样本均数， 为两样本均数差值的标准误。 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 当两样本n相等时 自由度＝υ误差 当两样本n不相等时 上式中MS误差在单因素方差分析中即为MS组内。 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （三）计算步骤及方法 1.首先将多个样本均数由大到小顺序排列。 2.按照两均数组合原则，计算出每两个样本均数比较的统计量q 值。 3.根据误差的自由度和两样本间隔组数a，查q界值表得q界值。注意：组数a的计算方法：由于各样本均数已由大到小顺序排列，因此，相邻两样本均数比较时，组数a=2，中间间隔一个样本均数时，组数a=3，间隔两个样本均数时，组数a=4，余类推。 第4章方差分析 第*页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.