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基于知识结的数据结构教学研究与实践
基于知识结构的《数据结构》教学研究与实践 古乐声 朱家义 陈付贵 引言 计算机科学与技术专业的基础课程之一 ,它的方法和原理是学习编译原理、数据库以及软件开发的重要基础 新的教学内容 教学思想和方法需要革新 当前教学中的不足 对本课程的重要程度认识不够 无法找出课程知识结构,不知道其中的逻辑关系 实验内容多为验证性实验,创新的因素较少 课程体系中的地位 是计算机以及相关专业的一门核心课程 (计算机科学与技术专业信息技术方向规范起草小组在2007年公布的计算机科学与技术(计算机科学方向)专业规范 ) “程序设计语言”(例如C或C++)和“离散数学”是它的先导课程,“操作系统”、“数据库原理”、“软件工程”等则是它的后续课程 不仅是非数值计算的程序设计的基础,而且还是设计和实现系统程序和应用程序的基础 知识结构 (1)数据的逻辑结构,反映数据之间的逻辑关系:线性表,树、图; (2)数据的存储结构,反映数据在计算机内部的存储方式:顺序存储,链表; (3)算法,算法是实现数据的某种操作:有哪些信誉好的足球投注网站,排序。 知识结构及相互关系 基于知识结构的教学方法 充分认识数据结构的重要性是组织教与学的根本:认真研究各课程之间的逻辑关系,让学生认识到该课程的基础、核心地位,使学生理解本课程和其它课程之间的联系,以此为基础提高学生学习的积极性,并把这种积极性转化为学习的动力,将“要我学”变为“我要学” 。 基于知识结构的教学方法 树立现代教育思想,以素质和能力培养为出发点: “以学生为主”、“以能力为中心”的新教育观 ; 不仅要“授人以鱼”,更重要的是“授人以渔” ; 把学生创新能力的培养放在重要的地位; 在教学的各个环节,充分体现“以教为主导”、“以学为主体” 。 基于知识结构的教学方法 以知识结构为基础,合理安排教学内容:以存储结构为突破点 ,以算法为落脚点,最终用算法实现相应的数据结构。 合理地组织知识结构; 合理地安排教学内容; 合理地利用现代化教学手段; 利用可视化编程思想来培养学生的数据抽象能力及创造性思维能力。 基于知识结构的教学方法 科学选题,强化实践环节:帮助学生加深对数据的逻辑结构、存储结构、算法思想理解,把所学到的知识融会贯通。 以小实验和大实验相结合进行:小实验针对具体算法的设计;大实验即课程设计,是数据结构课程的综合实验。 小实验参考 线性表顺序结构:元素的插入和删除。 线性链表:元素的插入、删除和查找,循环链表的合并,有序链表的合并。 堆栈:表达式的计算,二叉树遍历的非递归实现。 队:广度优先遍历图的算法实现。 字符串:简单模式匹配算法 稀疏矩阵:稀疏矩阵的乘运算 二叉树:二叉树的各种递归算法,二叉树的线索化,Huffman算法。 图:DFS和BFS算法,Prim算法,Dijkstra算法。 查找:有序表的二分查找算法,二叉排序树的查找,哈希表的构造与查找。 内部排序:直接插入排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,堆排序,2路归并排序。 大实验参考 设计一元稀疏多项式简单计数器 二叉排序树与平衡二叉树的实现 全国交通咨询模拟 设计一个求有向无环图中最长路径算法,并估计其时间复杂度 超市管理系统 用扑克牌实现24点游戏 无向图应用问题 八皇后问题 课程设计报告参考示例 基于知识结构的教学实践 充实教学内容:ACM/ICPC大学生程序竞赛题目 增加实践课时:将讲授与实践的课时比例由2:1提高到1:1,并增加1周的学时用于课程设计,在验证性实验的基础上适当增加设计性和综合性实验 革新成绩评价方法:分阶段考核并重视实践能力的考核评价方法,由原来的一次期末考试变为按课程内容划分的三阶段考核,提高实验成绩在总成绩中的权重,由原来的10%提高到30% 基于知识结构的教学实践 基于知识结构的教学实践 基于知识结构的教学实践 基于知识结构的教学实践 总结与反思 成绩: 能够调动学生学习的积极性,使学生产生学习的动力,促进教学效果的提高; 改进方向: 教学内容的更新范围及深度的把握; 设计型、综合型实验难易度的把握; 评价措施的多样化,测试量表的科学化。 Thanks! * * 6. 参考文献 5. 总结 (1)对系统进行正确的功能模块和控制模块分析 (2)系统设计要能完成题目所要求的功能 (3)程序简练实用,并尽可能地使系统的功能更加完善和全面 (4)说明书、流程图要清楚 (5)独立完成 4. 课程设计要求 (1)课程设计简介 (2)设计说明 (3)程序流图 (4)程序清单 3. 课程设计的内容 2. 课程设计目标 1. 课程设计题目 要求 内容 0 2 6 不了解 27 38 58 知道一些 92 81 54 很清楚 你是否了解计算机科学专业的核心课程的设置情况? 1 4 9 不了解 4
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