薪酬满意度研究薪酬满意度研究.doc

基于贝叶斯网络的公司高级管理人员的薪酬满意度分析 王冬鑫 青岛科技大学 经管学院 【摘要】以Heneman提出的薪酬满意度的几个考察维度为参考变量，将贝叶斯网络引入到薪酬满意度的分析中，构建了贝叶斯网络模型，并通过数据学习对薪酬满意度进行了预测和诊断，取得了较好的效果。 【关键词】贝叶斯网络；薪酬满意度；预测；诊断 Compensation satisfaction analysis based on bayes net for senior manager Wang dong-xin (College of Economics and Management, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, Shandong) 【abstract】Introduce bayes net to the analysis of compensation satisfaction by the reference variables which is put forward by Heneman, build the bayes net model, realize forecast and diagnose of compensation satisfaction through date studying，and the simulation shows that this model works well. 【key words】bayes net; compensation satisfaction; forecast; diagnose 一 引言 在我国，随着资本市场的不断发展，上市公司逐年增加，结构不断优化，经营规模也逐渐扩大，这无疑就需要很多拥有各方面能力的高级管理人员来对公司的生产经营进行管理，最大程度的增加股东财富。高级管理人员已经成为企业的核心竞争力不可缺少的因素，对高管人员激励不当容易给企业造成不可挽回的损失。企业留住人才有很多的途径，如富有人性的福利政策、宽松和谐的工作环境、业主与员工的有效沟通、高效的培训机制等。但是根据目前我国经济发展所处的阶段、社会成员的生活水平等因素来看，薪酬对人才的吸引和稳定作用仍旧是第一位的。对薪酬的满意度是员工的一种情感体验，对薪酬满意度高的员工更有动力回报组织，他们积极地投入到工作中，不但尽心尽力地完成本职工作，而且会表现出一些超越其职责要求的行为；对薪酬满意度低的员工，会更频繁地缺勤，对工作本身的不满，甚至逃避工作，更有可能辞职跳槽。 但是薪酬满意度又并不仅仅局限于薪酬的绝对值的高低。改革开放30余年来，中国企业高管薪酬逐步提高，近年来更呈现快速增长趋势。中国在全体高管人数增长18.63%的情况下，全体高管成员的薪酬总额增长幅度高达111.23%。但是高薪酬增长率并未带来与之相应的高薪酬满意度，这就造成了企业资源的浪费。因此对于薪酬满意度的研究更显得尤为重要。 国外学者对高管薪酬的研究起步早，而且研究的结论比较丰富。我国对高管薪酬的研究与国外相比，在研究方法、研究深度以及研究成果方面都存在很大差距，研究理论还有待加深。以往的研究多局限于探讨哪些因素会对薪酬满意度产生影响，也有一些研究用因子分析法分析了各个影响因素对于薪酬满意度影响程度的大小，但是很少有研究从薪酬满意度的预测和诊断的角度出发来进行研究。本文以Heneman等人对薪酬满意度的维度的研究为基础，将概率论与图论结合起来，构建贝叶斯网络图，通过引入专家知识，实现贝叶斯网络学习。最终建立起来的模型突破了以往的研究，具有以下两种功能：1.在已知了各个影响薪酬满意度的父节点的满意度的情况下可以推测出子节点的满意程度，即因果推理。2.在已知公司高管对薪酬满意程度时，通过贝叶斯概率寻找到到底是哪些因素更可能对满意程度引起了较大影响，即诊断推理，从而有针对性的进行改进。 二 研究概念的界定 （一）企业高级管理人员 根据委托代理理论，所有者是委托人，企业的经营管理团队是代理人，委托代理关系下的激励指的是企业所有人如何激励经营管理团队。因此，论文中所指高级管理人员是企业经营管理团队成员，他们参与经营管理并领取企业薪酬，这些人员组成企业的高层管理团队，负责企业的重大决策和日常经营。这不同于经济学和财务学意义上的高级管理人员。孙海法等在研究高层管理团队时对高层管理团队有一个明确的界定，这个界定与本研究的研究对象界定是一致的，因此本研究采用孙海法、伍晓奕(2003)关于高层管理团队的概念界定：高层管理团队是指公司高层经理的相关小群体，包括CEO、总经理、副总经理以及直接向他们汇报工作的高级经理。 （二）薪酬满意度 薪酬满意度(compensation satisf