实用计算机图实验指导书.doc

许光泉 梁修雨 主编 孙丰英 参编 安徽理工大学地球与环境学院水资源与规划系 2010-8-28 目 录 实验一 样品数据的描述与预处理 1 实验二 假设检验 8 实验三 方差分析 12 实验四 回归分析 15 实验五 聚类分析 24 实验六 判别分析 31 实验七 因子分析 43 实验八 运用surfer绘制图形 53 实验一 样品数据的描述统计 一．实验目的 熟悉频数分析（Frequencies）过程，通过频数分析生成基本统计量表。 熟悉数据描述（Descriptives）过程，能生成统计量表。 熟悉数据探察（Explore）过程，生成统计量表和基本统计图形。 二．实验内容 【例1】某次学习班的人员分布情况如下所示，考察的指标包括单位（是否本院）、性别和年龄等，将其作为统计分析数据，运用spss16.0进行统计分析。 表1.1 某学习班人员情况表 1．频数分析过程 该过程通过数据的频数分析来达到整理数据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布状况的统计量。 (1) 单击菜单上的“Analyze”选择“descriptive statistics”在这个子菜单上选择“Frequencies…”选项，打开“Frequencies”对话框，如图1.1 图1.1 “Frequencies”对话框 在左边的变量名列表框里面选择“年龄”点击黑色箭头把它添加到“variable(s)”列表框里面。 (2) 单击“Statistics”按钮，打开“Frequencies: Statistics”对话框，如图1.2 图1.2“Frequencies: Statistics”对话框 Percentile Values 方框 选择方框内的选项，计算并显示分位数。 Central Tendency 方框 选择该方框的选项，计算并显示描述中心趋势的统计量。分别为：样本均值、中值、众数、累加值。 Values are group midpoints 复选框 假设数据已经分组，而且数据取值为初始分组的中点，选择此项，计算百分位数统计和数据的中位数。 Dispersion 方框 选择方框内的选项，计算并显示描述数据离散趋势的统计量。分别为：标准差、方差、极差、最小值、最大值、标准误差。 Distribution 方框 设置数据分布的统计量，包括偏度和峰度。 按照图1.2选择选项，然后单击“continue”按钮。 (3) 单击“Charts…”按钮，打开“Frequencies: Charts”对话框，如图1.3所示。 图1.3“Frequencies: Charts”对话框 Chart Type方框，该方框内进行选择确定图形输出类型，分别为：条形图、饼图。直方图。 Chart Values方框 选择此项 确定生成图形时条形的长度或扇形面积的度量。 如图选择“Histograms:”选中“With normal curve”，即在直方图上添加正态曲线，然后点击“continue”按钮。 (4) 单击“Format...”按钮，打开“Frequencies: Format”对话框，如图1.4所示 图1.4“Frequencies: Format”对话框 Order by 方框 该方框中的选项设置表中数据的排列顺序。 Multiple Variables 方框 如果“Variable”列表框中有很多个变量名，选择该方框的选项，可以确定表格的显示方式。 如图所示设置选项，然后点击“continue”。在“Frequencies”对话框点击“OK”按钮。系统就输出了计算结果，在“output1”查看结果。 表1.2频数分析生成的统计量 图 1.5 “年龄”频数分布直方图 2. 数据描述过程 单击菜单上的“Analyze”选择“descriptive statistics”在这个子菜单上选择“Descriptives…”选项，打开“Descriptives”对话框，如图1.6 图1.6“Descriptives”对话框 把“年龄”变量添加到Variable(s)列表框里，单击“Options…”按钮，打开“Descriptives: Options”对话框，如图1.7，按图示选择各项，点击“continue”返回“Descriptives”对话框，点击“OK”，输出数据描述过程生成的统计量描述表，如表1.3所示。 图1.7 “Descriptives:Options”描述统计