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[最小生成树
最小生成树 并查集(Disjoint Set) 导引问题 在某个城市里住着n个人,现在给定关于 n个人的m条信息(即某2个人认识), 假设所有认识的人一定属于同一个单位,请计算该城市最多有多少单位? 如何实现? 什么是并查集? 英文:Disjoint Set,即“不相交集合” 将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合, 在每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。 常见两种操作: 合并两个集合 查找某元素属于哪个集合 实现方法(1) 用编号最小的元素标记所在集合; 定义一个数组 set[1..n] ,其中set[i] 表示元素i 所在的集合; 方法(1)——效率分析 有待改进? 对于“合并操作”,必须有哪些信誉好的足球投注网站全部元素! 实现方法(2) 每个集合用一棵“有根树”表示 定义数组 set[1..n] set[i] = i , 则i表示本集合,并是集合对应树的根 set[i] = j, ji, 则 j 是 i 的父节点. 方法(2)——效率分析 困惑~~~ 性能有本质改进? 避免最坏情况 方法:将深度小的树合并到深度大的树 实现:假设两棵树的深度分别为h1和h2, 则合并后的树的高度h是: max(h1,h2), if h1h2. h1+1, if h1=h2. 效果:任意顺序的合并操作以后,包含k个节点的树的最大高度不超过 优化后算法及效率 进一步优化——路径压缩 思想:每次查找的时候,如果路径较长,则修改信息,以便下次查找的时候速度更快 步骤: 第一步,找到根结点 第二步,修改查找路径上的所有节点,将它们都指向根结点 带路径压缩的查找算法 find3(x) { r = x; while (set[r] r) //循环结束,则找到根节点 r = set[r]; i = x; while (i r) //本循环修改查找路径中所有节点 { j = set[i]; set[i] = r; i = j; }} 路径压缩示意图 示例—畅通工程(HDOJ-1232) 题目描述: 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? 题目分析 最赤裸裸的并查集,无话可说~ 附:参考源码(HDOJ-1232) #include stdio.h int bin[1002]; int findx(int x) { int r=x; while(bin[r] !=r) r=bin[r]; return r; } void merge(int x,int y) { int fx,fy; fx = findx(x); fy = findx(y); if(fx != fy) bin[fx] = fy; } 示例—小希的迷宫(HDOJ-1272) 题目链接 下面的例子,前两个是符合条件的,但是最后一个却有两种方法从5到达8。 题目分析: 该你们来说了~ 经典应用——最小生成树 1、什么是——生成树? 经典应用——最小生成树 2、什么是——最小生成树? MST性质(prim算法原理) G=(V,E)是一个网络,U是顶点集合V的一个真子集。 如果u∈U,v∈V-U,且边(u,v)是图G中所有一个端点在U里,另一端点在V-U里的边中权值最小的边, 则一定存在G的一棵最小生成树包括此边(u,v)。 MST必包含连通图中任意两个顶点划分之间的最小权的边。 (任意割集中的最小边) 经典应用——最小生成树 3、如何求——最小生成树? //无向图最小生成树,prim算法,邻接阵形式,复杂度O(n^2) //返回最小生成树的长度,传入图的大小n和邻接阵mat,不相邻点边权inf //可更改边权的类型,pre[]返回树的构造,用父结点表示,根节点(第一个)pre值为-1 //必须保证图的连通的! #define MAXN 200 #define inf 1000000000 typedef double elem_t; elem_t prim(int n,elem_t mat[][MAXN],int* pre){ elem_t min[MAXN],ret=0; int v[MAXN],i,j,k; for (i=0;in;i++) min[i]=inf,v[i]=0,pre[i]=-1; for (min[j
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