工程硕士中检查考核表范例.docVIP

工程硕士研究生培养主要环节检查表 姓 名 宋喜忠 学 号 0721170223 学 院 软件学院 工 程 领 域 软件工程 教 学 点 驻马店 入 学 年 月 2006.9 导师（校内） 王介之 教授 导师（校外） 李孝辉博士 同济大学研究生院 2008年1月18日填 课程学习（30学分） 学号 0721170223 姓名 宋喜忠 性别 男 入学年月 2006.9 所在院、系（所） 软件学院 工程领域 软件工程 课程类别 课程名称 学分 成绩 备注 学 位 课 自然辩证法 2 70 外语（ 英语 ） 基础部分 3 67 专业部分 2 65 工程数学 3 74 软件项目管理 3 78 计算机网络技术 3 69 大型数据库系统分析与设计 4 83 面向对象程序设计高级技术 3 84 面向对象技术及其UML实践 3 86 非 学 位 课 软件质量保证与软件测试技术 3 74 J2EE架构与程序设计 4 77 总学分 学位课总学分 学位课平均成绩 75 教务员签章： 学院研究生工作办公室审核签章： 二、工程项目实践（0.5学分） 主持工程项目名称，阶段性分析报告，设计（研究）目的，工程应用价值 项目名称 数据挖掘在教学管理中的应用及研究 阶段性分析报告 数据挖掘就是为满足从数据中挖掘知识的需要而发展起来的一门交叉学科。数据挖掘同时也是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展历程可归结为:数据收集和数据库创建、数据管理、以及数据分析与理解。数据收集和数据库创建机制的早期开发己成为数据存储和检索、查询和事务处理有效机制开发的必备基础。随着提供查询和事务处理的大量数据库系统的广泛付诸实践，数据分析和理解自然成为下一个目标。数据挖掘工具进行数据分析，可以发现重要的数据模式，对商务决策、知识库构建、医学研究等科学领域做出贡献。数据挖掘就是从数据当中发现趋势或模式的过程，其目的就是通过对大量数据的分析从而发现人们先前不知道的、但又非常有用的新的信息。数据挖掘是数据库、机器学习、人工智能、数理统计、可视化和并行计算及其他学科相结合的产物。它不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面一个重要的研究课题，而且被许多工商界人士看作是一个可以带来巨大回报的重要领域。 设计（研究）目的 本课题的预期目标主要是针对高校教学过程中产生的大量教学管理数据，通过数据仓库数据挖掘技术来发现隐藏的有价值的知识，为高校的课程设置、教学过程安排、课程设计提供决策支持，也可以对学生的学习潜力、实际动手能力的开发提供前景性的预测，同时也可以用于教师工作量、教学质量进行评价。为整个教学的学、教、管各个环节的规划、执行、评价提供有力的信息化支持。 工程应用价值 数据挖掘技术的成功应用减少不必要的投资，提高资金周转和回报，帮助企业迅速获取所需的知识和信息，提高工作效率，改进服务质量。 指导教师审核意见： 签 字： 年 月 日 论文选题报告（1学分） 见《同济大学工程硕士学位论文选题报告及论文工作计划》（附件） 论文中期报告（0.5学分） 根据学位论文选题报告，总结已取得的阶段性成果、下一步的工作计划和研究内容（如与选题报告内容不符，必须进行论证说明） 阶段性成果： 1、系统分析和总体设计。主要分析数据挖掘技术简介，国内外研究与应用，主流数据仓库数据挖掘工具。另外也将分析在教学管理中应用数据挖掘技术面临的问题和对策。主要学习资料包括： [1]张维明 数据仓库原理与应用[M〕北京:电子工业出版社2002 [2]R.格罗思著数据挖掘一构筑企业竞争优势四〕侯迪，宋擒豹译西安:西安交通大学出版社2001.8 [3]沈兆阳著SQLSEVRER2000OLAP解决方案一数据仓库与劫alysis Sevriees [M]北京:清华大学出版社2001.9. [4]邵峰晶于忠清主编数据挖掘原理与算法[Ml北京:中国水利水电出版社2003.8. [5]罗运模主编SQLesvrer2000数据仓库应用于开发〔M]北京:人民邮电出版社2001.7 [6]Richcdarj.Roiger著数据挖掘教程[M]翁敬农译北京:清华大学出版社2003.11 [7]郑刚，王宝杰，张芬数据仓库技术在金融系统中的应用【J】天津理工学院学报第3期2002.9 详细设计及验