计量经济学实验报告.doc

《计量经济学》课程实验报告1 专业 国际经济与贸易 班级 B谢谢谢谢 姓名 XXX 日期 2012.9.28 实验目的 学会Eviews工作文件的建立、数据输入、数据的编辑和描述； 掌握用Eviews软件求解简单线性回归模型的方法； 3．掌握用Eviews软件输出结果对模型进行统计检验； 4．掌握用Eviews软件进行经济预测。 实验内容：根据1978年到2007年的中国居民的人均消费水平和人均GDP的数据，通过模型设定，估计参数，模型检测，回归预测等步骤，分析中国全体居民的消费水平和经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性。 实验数据 年份 全体居民人均消费水平(元)Y 人均GDP(元)X 年份 全体居民人均消费水平(元)Y 人均GDP(元)X 1978 184 381 1995 2355 5046 1979 208 419 1996 2789 5846 1980 238 463 1997 3002 6420 1981 264 492 1998 3159 6796 1982 288 528 1999 3346 7159 1983 316 583 2000 3632 7858 1984 361 695 2001 3869 8622 1985 446 858 2002 4106 9398 1986 497 963 2003 4411 10542 1987 565 1112 2004 4925 12336 1988 714 1366 2005 5463 14053 1989 788 1519 2006 6138 16165 1990 833 1644 2007 7081 18934 1991 932 1893 1992 1116 2311 1993 1393 2998 1994 1833 4044 四： 实验步骤：1：模型设定。由上表分析居民人均消费水平（y）和人均GDP（x）的关系，制作散点图。从中可以看出居民消费水平（y）和人均GDP（x）大体呈现为线性关系。2：估计参数：利用软件eviews作简单线性分析的步骤包括以下几方面内容。建立文件夹，首先双击eviews图标，进入主页。在其菜单栏中点击File|new|workfile，并选择数据频率为1978和2007.输入数据：在eviews命令框中直接输入“data x y”回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的“y”，“x”下输入数据。估计参数。在eviews命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/17/12 Time:8:37 Sample: 1978 2007 Included observations: 30 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 224.3149 55.64114 4.031457 0.0004 X 0.386430 0.007743 49.90815 0.0000 R-squared 0.988884 ????Mean dependent var 2175.067 Adjusted R-squared 0.988487 ????S.D. dependent var 2021.413 S.E. of regression 216.8978 ????Akaike info criterion 13.66107 Sum squared resid 1317251. ????Schwarz criterion 13.75448 Log likelihood -202.9161 ????Hannan-Quinn criter. 13.69095 F-statistic 2490.823 ????Durbin-Watson stat 0.115812 Prob(F-statistic) 0.000000 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”,即出现剩余项、实际值、拟合值的图形： 3：模型检测：包括经济意义检测和拟合有度、统计检验。由上述结果显示可绝系数为0.988884，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“人均GDP”对被解释变量“居民消费水平”的绝大部分差异作出了解释。由数据得出结论：人均GDP对居民消费水平由显著影响。4，回归预测。利用eview