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计量经济学期末作业 题目：我国城镇居民旅游消费的分析 姓 名： 李 玲 学 号： 1004100516 班 级： 统计1005班 _ 时 间： 2012.12 我国城镇居民旅游消费的分析 摘 要：本文根据我国城镇居民人均可支配收入及社会经济的影响，运用SPSS软件结合计量经济的方法建立相应的回归模型。通过对模型的研究，分析了影响国内城镇居民旅游消费的主要因素及其存在的相关关系，同时该模型还可以用于对未来的旅游消费情况进行预测，为制定未来的旅游消费政策提供依据。 关键词：国内城镇居民；SPSS软件；旅游消费；回归模型 一．分析的问题 近年来，旅游消费在很多国家发展很快，已成为消费热点和新的经济增长点。随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很大的改善。而国内居民旅游消费支出的增加也带动和刺激了我国国民经济的发展，旅游产业成为我国新的经济增长点。进入 21 世纪后，我国的旅游业保持着高速的发展态势，市场前景极为广阔。据统计，我国旅游消费占国内生产总值的比例由 1994 年的 2.189%上升为 2004年的 3.45%，这充分说明旅游业在国民经济中的地位日益重要，并且已经成为我国目前经济发展面临的新课题和拉动国内需求的新机遇。在我国的旅游消费群体中，主要消费群体为城镇居民。然而，2008,2009年人均旅游消费有所下降，由此可见，研究国内城镇居民的旅游消费状况具有重要的现实意义。 国内目前关于居民旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。研究如下：[2]颜绍梅(2001)从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；[3]谷慧敏和伍来春(2003)从居民收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放 20 多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；[4]尹世杰(2003)指出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从宏观消费层面出发。[5]李银兰和范红(2002)利用 1993 年—1998 年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；[6]黄河、金鹏等(2003)对上海市城市居民消费结构的统计数据进行分析， 并建立了模型计算出各项消费支出的收入弹性系数， 还对消费结构的变化趋势进行了预测， 旨在探求改善上海城市居民消费结构的有效途径；[7]李一玮和夏林根(2004)通过对国内城镇居民旅游者人均每天消费构成比例的横向和纵向对比，分析了城镇居民旅游消费结构的现状和变化规律，找出了影响旅游消费结构的因素，但却没有对城镇居民的旅游消费支出作进一步的量化分析和研究。从以上论述中我们不难看出，[8]高书军和张广海（2003）提出的“城镇居民是旅游消费主体”这一结论，使得我们对旅游消费的研究找到了一个新的出发点。因此，本文将国内城镇居民的旅游消费作为研究的立足点，并拟从计量经济学的角度，对国内城镇居民这一旅游消费主体人均旅游消费与人均可支配收入结合关社会经济关系运用SPSS统计软件进行深入地探讨。 数据说明 对于本文所研究的城镇旅游消费问题，从[9]中国统计年鉴中采集相关数据（见附件1），1996年至2011年的人均旅游消费（元）、人均可支配收入（元）、消费价格指数（%）、通货膨胀率（%）。客观的通过数据分析人均可支配收入（元）、消费价格指数（%）、通货膨胀率（%）三个因素与人均旅游消费（元）间的相关关系。 三．模型建立 计量经济模型的建立主要依靠历史统计数据，然后应用最小二乘法得出相关的回归模型。本文结合我国 1996年—2011 年的实际旅游消费情况，试图建立一个回归模型来探讨人均旅游消费与人均可支配收入、消费价格指数、通货膨胀率之间的关系，文中居民消费价格指数均是以上年=100 来计算的，样本期选取 1996年—2011年，主要数据可见附件1。 用表示人均旅游消费，、、分别表示人均可支配收入、居民消费价格指数、通货膨胀率，为常数，、、表示回归系数，为扰动项，我们可以假设一般模型为： 四．模型运用 模型（1）的估计与检验 1.模型估计 从数据中可以看出2003年的人均旅游消费明显低于2002年，这主要是由于