计量经济学模型分析.doc

农村居民消费水平影响因素分析 摘要 中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国名经济的发展有重大的作用。随着改革开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。 一、模型的设定 Y=β0+β1X1+β2X2+ui Y：中国农村居民消费水平 X1：农村居民家庭人均纯收入 X2：商品零售价格指数 二、数据收集 1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表1） 年份 农村居民消费水平Y 农村居民家庭人均纯收入X1 商品零售价格指数X2 1989 549 601.5 118.8 1990 560 686.3 102.1 1991 602 708.6 102.9 1992 688 784 105.4 1993 805 921.6 113.2 1994 1038 1221 121.7 1995 1313 1577.7 114.8 1996 1626 1926.1 106.1 1997 1722 2090.1 100.8 1998 1730 2162 97.4 1999 1766 2210.3 97 2000 1860 2253.4 98.5 2001 1969 2366.4 99.2 2002 2062 2475.6 98.7 2003 2103 2622.2 99.9 2004 2301 4039.6 102.8 2005 2560 4631.2 100.8 2006 2847 5025.1 101 2007 3265 5791.1 103.8 2008 3756 6700.7 106.7 三、散点图 为分析“农村居民消费水平”Y与“农村居民家庭人均纯收入”X1和“商品零售价格指数”X2之间的关系，做如下散点图： 从散点图可以看出，农村居民消费水平（Y）和农村居民家庭人均纯收入（X1）大体呈现为线性关系，农村居民消费水平（Y）和商品零售价格指数（X2）大体呈现为线性关系。 β0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平；β1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；ui为随机扰动项。 四、回归分析 = 2020.904 + 0.477598X1 －14.13053X2 （738.1351） （0.027251）（6.818890） t =（2.737851） （17.52564） （-2.072263） R2 = 0.955580 F = 182.8554 n = 20 五、模型检验 （一）经济意义检验 所估计的参数1 =0.477598，2 = -14.13053，且0＜β1＜1，β2＜0，符合变量参数中确定的参数范围。说明农村居民家庭人均纯收入每增加1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加0.477598单位；商品零售价格指数每减少1单位，平均说来可导致农村居民消费水平增加14.13053单位。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 （二）统计意义检验 1、拟合优度检验（R2检验） 可绝系数R2=0.955580，2=0.950354，这说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量 “农村居民家庭人均纯收入”和“商品零售价格指数”对被解释变量“农村居民消费水平”的绝大部分差异作了解释。 2、F检验 针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k－1＝2和n－k＝17的临界值Fα（2,17）＝19.4，由表2中得到F＝0.955580＞Fα（2，17）＝19.4，应拒绝原假设H0：β1=β2=0，说明回归方程显著，即“农村居民家庭人均纯收入”和“商品零售价格指数”等变量联合起来确实对“农村居民消费水平”有显著影响。 3、t检验 分别针对H0：βj＝0（j＝1,2），给定显著性水平α＝0.05，查t分布表的自由度为n－k＝17的临界值tα/2（n－k）＝1.740。由表2中的数据可得，与1、2对应的t统计量分别为17.52564、-2.072263，其绝对值均大于tα/2（n－k）＝1.740，这说明在显著水平α＝0.05下，分别都应拒绝H0：βj＝0（j＝1,2），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“农村居民家庭人均纯收入”（X1）“商品零售价格指数”（X2）分别对被解释变量“农村居民消费水平”Y都有显著的影响。 六、建议