计量经济学部分答案.doc

2.3 . 模型设定 为了研究深圳市地方预算内财政收入(Y)与本市生产总值(X)的关系，作如下散点图 从散点图可以看出深圳市地方预算内财政收入（Y）和本市生产总值（X）大体上呈现为线性关系，为分析深圳市地方预算内财政收入随本市生产总值变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： . 估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项u?满足各项古典假设，用EViews软件分析的回归结果如下表所示: 可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 （9.867440）（0.003255） (2.073593) (26.10376) R2 = 0.977058 F=681.4064 n=18 . 模型检验 经济意义检验 所估计的参数=20.46106，=0.084965，说明本市生产总值每增加1亿元，平均说来可导致地方预算内财政收入增加0.084965亿元。 拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：由表中可以看出本题中可决系数为0.977058，说明所建模型整体上对样本数据拟合度较好，即解释变量“本市生产总值”对被解释变量“地方预算内财政收入”的绝大部分差异做出了解释。 对回归系数的t检验：针对： 和：，由表中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE()=9.867440，t()=2.073593；的标准误差和t值分别为：SE()=0.003255，t()=26.10376。取ɑ=0.05，查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值。因为t()=2.073593，所以应拒绝： ；因为t()=26.10376，所以应拒绝：。这表明，本市生产总值对地方预算内财政收入确有显著影响。 2.4 1) . 模型设定 为了研究最终消费(Y)与国民总收入(X)的关系，作如下散点图 从散点图可以看出最终消费（Y）和国民总收入（X）大体上呈现为线性关系，为分析最终消费随国民总收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： 2). 估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项u?满足各项古典假设，用EViews软件分析的回归结果如下表所示: 可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 （895.4040）（0.009670） (3.399965) (54.82076) R2 = 0.990769 F=3005.316 n=30 3). 模型检验 1. 经济意义检验 所估计的参数=3044.343，=0.530112，说明国民总收入每增加1亿元，平均说来可导致最终消费增加0.530112亿元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2. 拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：由表中可以看出本题中可决系数为0.990769，说明所建模型整体上对样本数据拟合度较好，即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异做出了解释。 对回归系数的t检验：针对： 和：，由表中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE()=895.4040，t()=3.399965；的标准误差和t值分别为：SE()=0.009670，t()=54.82076。取ɑ=0.05，查t分布表得自由度为n-2=30-2=28的临界值。因为t()=3.399965，所以应拒绝： ；因为t()=54.82076，所以应拒绝：。这表明，国民总收入对最终消费确有显著影响。 2.5 1). 模型设定 选择“航班正点率”为解释变量(用X表示)，“每10万乘客投诉一次的投诉率”为被解释变量(用Y表示)。为了研究航班正点率(X)与每10万乘客投诉一次的投诉率(Y)的关系，作如下散点图： 从散点图可以看出投诉率（Y）和航班正点率（X）大体上呈现为负相关关系，为分析投诉率随航班正点率变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： 2). 估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项u?满足各项古典假设，用EViews软件分析的回归结果如下表所示: 可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 （1.052260）（0.014176） (5.718961) (-4.967254) R2 = 0.778996 F=24.67361 n=9 从表中可以看出航班正点率对投诉率确有显著影响，本题中可决系数为0.778996，说明所建模型整体上对样本数据拟合度较好，即解释变量“航班正点率”对被解释变量“投诉率”的绝大部分差异做出了解释。 所估计的参数=6.017832，=-0.070414，说明航班正点率每下降一个百分点，平均说来可导致投