语音虑波器语音虑波器.doc

三：课程设计的步骤 1.语音信号的采集： 利用windows下的录音机（开始—程序—附件—娱乐—录音机，文件—属性—立即转换—8000KHz，8位，单声道），录制一段自己的话音“信号”， 时间控制在1秒左右，然后将音频文件保存“xh.wav” （2）在MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2.．语音信号的频谱分析 ①首先画出语音信号的时域波形 z1=wavread(C:\WINDOWS\system32\123.wav); plot(z1); ②对语音信号进行频谱分析，在MATLAB中，可以利用函数fft对信号进行快速付立叶变换，得到信号的频谱特性 z1=wavread(C:\WINDOWS\system32\123.wav); y1=z1(1:8192); Y1=fft(y1); n=0:8191; plot(n,Y1) 3. 设计数字滤波器和对信号滤波 （1）窗函数设计低通滤波器 程序设计如下： clear;close all [z1,fs,bits]=wavread(C:\WINDOWS\system32\123.wav) y1=z1(1:8192); Y1=fft(y1); fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;Fs=8000; wc=2*pi*fc/Fs; wp=2*pi*fp/Fs; wdel=wc-wp; beta=0.112*(As-8.7); N=ceil((As-8)/2.285/wdel); wn= kaiser(N+1,beta); ws=(wp+wc)/2/pi; b=fir1(N,ws,wn); figure(1); freqz(b,1); x=fftfilt(b,z1); X=fft(x,8192); figure(2); subplot(2,2,1);plot(abs(Y1));axis([0,1000,0,1.0]); title(滤波前信号频谱); subplot(2,2,2);plot(abs(X));axis([0,1000,0,1.0]); title(滤波后信号频谱); subplot(2,2,3);plot(z1); title(滤波前信号波形); subplot(2,2,4);plot(x); title(滤波前信号波形); sound(x,fs,bits); （3）窗函数设计带通滤波器 程序设计如下： clear;close all [z1,fs,bits]=wavread(C:\WINDOWS\system32\123.wav) y1=z1(1:8192); Y1=fft(y1); fp1=1200 ;fp2=3000 ;fc1=1000 ;fc2=3200 ;As=100 ;Ap=1 ;Fs=8000 ; wp1=2*pi*fp1/Fs; wc1=2*pi*fc1/Fs; wp2=2*pi*fp2/Fs; wc2=2*pi*fc2/Fs; wdel=wp1-wc1; beta=0.112*(As-8.7); N=ceil((As-8)/2.285/wdel); ws =[(wp1+wc1)/2/pi,(wp2+wc2)/2/pi]; wn= kaiser(N+1,beta); b=fir1(N,ws,wn); figure(1); freqz(b,1) x=fftfilt(b,z1); X=fft(x,8192); figure(2); subplot(2,2,1);plot(abs(Y1));axis([0,1000,0,1.0]); title(滤波前信号频谱); subplot(2,2,2);plot(abs(X));axis([0,2000,0,0.0003]); title(滤波后信号频谱) subplot(2,2,3);plot(z1); title(滤波前信号波形); subplot(2,2,4);plot(x); title(滤波前信号波形); sound(x,fs,bits); （4）双线性变换法设计低通滤波器 ①选用butter 程序设计如下： clear;close all [z1,fs,bits]=wavread(C:\WINDOWS\system32\123.wav) y1=z1(1:8192); Y1=fft(y1); fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;Fs=8000; wc=2*fc/Fs; wp=2*fp/Fs; [N,ws]=buttord(wc,wp,Ap,As); [b,a]=butter(N,ws); figure(1); freqz(b,a,512,Fs); x=filter(b,a