[第11章调查中的非抽样误差.ppt

西蒙斯随机化回答模型（无关问题的随机化回答模型） 西蒙斯（W.R.Simmons）在沃纳模型基础上进行改进，将第二个问题改为与所调查的敏感性问题完全无关的另外一个非敏感性问题.两个问题的一般陈述为： 问题1：你具有特征A吗？（特征A为敏感性） 问题2：你具有特征B吗？（特征B为非敏感性） 其中：具有特征的真实比例 为未知的，而特征B的比例 是设计时已知的,两个问题在随机化回答中出现的比例假设仍为p:(1-p),其中p已知。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第11章 调查中的非抽样误差（non-sampling error） 抽样误差 非抽样误差 抽样框误差 无回答误差 计量误差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 本章结构 11.1 引言 11.2 抽样框误差 11.3 无回答误差（补充敏感问题调查） 11.4 计量误差 11.5 离群值的检测和处理 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 学习目标 理解调查中的误差来源 掌握抽样框误差的类型及不完善抽样框的使用 掌握无回答误差的来源、影响及弥补措施 掌握敏感性问题调查模型 了解计量误差的来源 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 11.1 引言 一、概念 抽样误差（sampling error）是由于样本的随机性引起的样本统计量的数值与总体目标量真值之间的差异。它随着样本容量的增大而减小。 非抽样误差（non-sampling error）是指除了抽样误差之外，由于其他各种原因而引起的误差，是所有调查都可能存在的误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 非抽样误差的特点 1、具有普遍性，由于它不是由于样本的随机性带来的，因而它不随样本容量的增大而减小； 2、非抽样误差的存在往往造成估计量的有偏（如：无回答）； 3、具有隐蔽性，难以识别或测定； 4、产生原因复杂。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 非抽样误差的产生 1、可能在调查及抽样设计阶段产生，如：问卷设计不合理造成词义含糊；抽样设计中抽样框不完善（这是一个重要原因）；抽样设计中使用了不准确的辅助信息等等； 2、可能在数据采集阶段产生，如：无法找到被调查者或被调查者不在家或者不愿意接受调查（无回答是数据收集阶段产生非抽样误差的主要原因）； 3、可能产生在数据处理与分析阶段，如：对数据的审核、整理、编码及录入引起误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 非抽样误差的分类 按照来源、性质分三类： （1）抽样框误差——抽样框不完善； （2）无回答误差——没有从调查单元获得调查结果，造成数据的缺失； （3）计量误差——所获得的数据与其真值之间不一致。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 11.2 抽样框误差 一、概念： 1、抽样框是有关总体全部单元的名录或地图等的框架，是抽取样本单元的依据。 2、理想的抽样框(也称抽样总体)应该同所研究