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[概率论与数理统计4-108

第四章 第一节 例3 设随机变量X 的概率密度为 例6 求 E ( 1 / X )。 解 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 某公司按季度销售某商品的量X 服从 例7(最佳决策) [2000,4000]上的均匀分布,销售1公斤获利3元,屯仓 1公斤亏损1元,为获利最大,该公司应进货多少公斤? 解 设 S 为进货量,则 ,获得利润为 由题意可得 则平均利润为 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 求 S 使E( Y )最大 可得 (公斤) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 上述定理还可以推广到两个或两个以上随 机变量的函数的情况。 若 绝对收敛, Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 若级数 绝对收敛。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例8 已知( X,Y )的分布律为 求 解 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 已知 的概率密度 例9 求 解 同理 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一般来说, ,那么何时相等? 看下面数学期望性质 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1. 设C 是常数,则E(C )=C ; 2. 若C 是常数,则E(CX )=CE(X ); 3. 三、数学期望的性质 证明: 设 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 4. 设X、Y 独立,则 E(XY )=E(X )E(Y ); 证明: 设 由独立性 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (当Xi 独立时) 注意:由E(XY )=E(X )E(Y )不一定能推出X,Y 独立 5.(柯西-施瓦尔兹不等式) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 四、几种重要分布的数学期望 Ⅰ. X为离散型随机变量 ⑴(0—1)分布 ⑵ 泊松分布 Evaluation only. Created with Aspose

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