[概率论第六章课件2.ppt

作业 P175: T2, T4，T6 4. F 分布的α分位数 X f(x) 设 F~ , 对于给定 α(0α1), 若P{Fλ}=α, 则称λ为F分布的 100α%分位数, 记为: α分位数的计算 (1)若P{Fλ}=α,则 (2)若P{Fλ}=α(α较小时), 则由 P{1/F1/λ}=1-α, 故 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例6.3.6(974) 设随机变量 X 和 Y 相互独立且都服从正态分布 , 而 和 分别是来自总体 X 和 Y 的 s.r.s, 则 统 计量 服从( )分布,参数为( ). t 9 解: 故 与 独立, 所以 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 4、定理6.3.4 设X1，X2,…,Xn是来自总体 的样本， 分别是样本均值和样本方差，则有 例6.3.8(993) 设 是来自正态总体 X 的s.r.s, 证明:统计量 Z~t (2) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第6.1—6.2节 数理统计学中的基本概念 数理统计的任务: 观察现象,收集资料,创 建方法,分析推断。 统计推断: 伴随着一定概率的推测。其特点是:由“部分”推断“整体”。 总体:研究对象的全体(整体)。 个体:每一个研究对象。实际上是对总体的一次观察。 有限总体 无限总体 第六章 随机样本及抽样分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 样本: 由部分个体构成的集合。经常说,来自(或取自 )某总体的样本。 样本具有二重性: 在抽样前,它是随机向量,在抽样后,它是数值向量(随机向量的取值)。 样本选择方式:(1)有放回抽样.(2)无放回抽样 特别,样本容量总体数量时, 无放回抽样可近似看作有放回抽样. 简单随机样本(s.r.s): 具有两个特点的样本: 代表性(组成样本的每个个体与总体同分布), 独立性 (组成样本的个体间相互独立)。 样本容量: 样本中所含个体的个数。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如,检验一批灯泡的质量,从中选择100只,则 总体:这批灯泡(有限总体) 个体:这批灯泡中的每一只 样本:抽取的100只灯泡(简单随机样本) 样本容量:100 样本观测值: x1,x2,…,x100 定义:设X为一随机变量,其分布函数为F(x),X1,X2,…,Xn是一组独立且与X同分布的随机变量,称X为总体;(X1,X2,…,Xn)为来自总体X(或分布函数F(x))的简单随机