[概率论第六章.ppt

t 分布又称学生氏(Student)分布. 以下t分布和F分布掌握其定义就够了，其他一般了解即可 ２. ｔ分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 图形关于ｔ＝０对称; 当 n 充分大（大于30）时, 其图形类似于标准正态变量概率密度的图形. t分布的一些重要事实: (1) n1时, t分布的数学期望存在且为0; (2) n2时, t分布的方差存在且为n/(n-2) (3) 当自由度较大(如n?30)时, t分布可以用N(0,1)分布近似. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 由分布的对称性知 (P385) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3. F分布 设 U ～ ?2(n1), V ～ ?2(n2), 且U,V相互独立, 服从自由度为(n1,n2)的F分布.记为 F ～ F (n1,n2). ~ 1.定义 称统计量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分布的分位数 F Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 第六章 样本及抽样分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 引言 在概率论中，随机变量的概率分布通常被假定为已知的，而一切问题的解决均基于已知的分布进行的 但在实际问题中，情况往往并非如此。我们所研究的随机变量，它的分布形式未知的或完全不知道的 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性，因而从理论上讲，只要对随机现象进行足够多次观察，被研究的随机现象的规律性一定能清楚地呈现出来. 但一般只允许我们对随机现象进行次数不多的观察试验，也就是说, 我们获得的只是局部观察数据. 数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、分析所获得的有限的数据；对所研究的对象的性质、特点作出推断和预测（统计推断）。 （大数定律） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 它们构成了统计推断的两种基本形式.这两种推断渗透到了数理统计的每个分支. 现实世界中存在着形形色色的数据,分析这些数据需要多种多样的方法. 因此,数理统计中的方法和支持这些方法的相应理论是相当丰富的.概括起来可以归纳成两大类: 参数估计──根据数据,用一些方法对分布的未知参数进行估计. 假设检验──根据数据,用一些方法对分布的未知 参数进行检验. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、总体与个体 1. 总