[第3章数字城市空间基础数据的.ppt

1）多时相数据融合： 可以利用不同时期的监测数据进行多时相数据融合、滤波处理迅速得到植被变化区域或变化程度，便于宏观决策。如下多时相数据融合图。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2）利用归一化植被指数（NDVI）及农作物生长模型的综合应用 NDVI：遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和，即(NIR-R)/(NIR+R) 　　NIR为近红外波段的反射值 　　R为红光波段的反射值 归一化植被指数（NDVI）在农业或林业监测方面应用十分广泛。水稻生长期模型曲线图： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 对地理环境研究、综合统计等，直接用研究范围。范围可以依次为区(县)、街(乡镇)、社区(村)、街坊(组、人口普查单元)、宗地直至单栋的房屋等。也可以是按地理格网逐级划分区域，形成用多级格网表达的研究和统计范围。 3. 范围 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1）以行政管理单位为基础的范围。区(县)、街(乡镇)、社区(村)是城市管理最基本的行政单元，向下再延伸到街坊(组、人日普查单元)、宗地直至每一栋房屋。第五次人日普杳工作就是以每栋房子为基础调查到户，然后再按“普查小区—街坊(组)—社区(村)—街(乡镇)—区(县)—市”逐级汇总。基于空间信息的户籍管理、房产管理也都是以每栋房子为基本单元。经济普查的单元是从社区(村组)，再到街(乡镇)、区(县)和市。图是某行政区到街道的尺度变化。 2）以地理格网为基础的范围。必威体育精装版的对城市研究范围的划分是按地理格网逐级划分，即按照一定的规则将城市范围划分成若干小的区域，这种划分可以逐级划分，直至满足所关注目的的需要。分级格网是在一级或多级模型面上将空间填充进行循环细分而成的，最常见的分级格网正方形格网，它每一级的分辨率比上一级扩大了2倍，网格数量是4倍的关系。图和图给出了格网细分及细分后的尺度变化。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 对研究对象的细节直接用详尽程度。如道路交通从单线、双线到面，居民地从点、街区到建构筑物，房屋从基底、三维表面到内部结构，地下管线从管线的空间位置到闸门、接头、材料、流速、流向等细节。 不同比例尺、不同分辨率、不同的尺度范围，都反映了详尽程度的不同，这里所指的详尽程度除了指上述三种尺度概念所反映的详细程度外，还指上述尺度标准无法反映的细节程度，如道路的人行道、斑马线要不要反映，建筑要不要反映三维模型、房屋内部结构等细节，要不要反映文物历史建筑等。 . 4. 详尽程度 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 精度(percision)、准确度(accuacry)、误差(eorrr)和不确定性(unecartniyt)都是描述可靠程度但又各有侧重的概念，在USDI中更多的是指空间数据与实际情况的差异程度，有几何精度、属性精度等。分辨率也反映了表达地理目标的精度，因此，分辨率既是尺度的一个指标，也是精度的一个指标。 空间数据基础设施的数据精度包括几何精度和属性精度，几何精度又包含平面位置精度和高程精度。 3.3数字城市空间基础数据的精度 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1）制测量的精度 对于城市高等级平面控制网，主要用最弱边相对中误差来衡量，较低等级的控制点