[决策支持系统论文.docx

决策支持系统课程总结论文学号： 1056202班级：信管2班姓名： 吴 雪衡《决策支持系统》总结论文本学期学习了决策支持系统（DSS），一开始，看到系统两个字，以为又是和电脑相关的专业性科目。记得第一天上课，老师让我们自己去了解一下这门课的内容，写一份总结。当时的我也只是百度看着这个系统是用来做什么的。明白了一些粗浅的东西。通过一学期的学习，我知道了，关于企业的决策都是需要一步步严格的计算来决定的，并不是空穴来风毫无根据的。主要是发现问题，分析问题，解决问题，这三个步骤来完成的。全书以提高现代企业经济效益、社会效益为目标，突出了现代企业管理的核心是经营、经营的重点在于决策的这一基本论点，紧紧围绕现代企业经营决策过程中的主要内容，以市场为导向，就市场竞争条件下的企业产品市场需求预测、最佳产品销售价格和广告费用投入等市场促销手段运用决策、最佳产品生产组合方案及其调整决策、最佳生产物料订购批量及其供应商选择决策、拟定方案下的企业经营成本及其盈亏预算、最佳企业经营方案决策及其相应的决策支持系统开发的基本原理、方法和步骤等进行了论述，并通过一个大型的仿真案例将上述决策过程中的各项主要内容有机地联接起来，融为一体，在理论上和方法上均有所突破。本学期主要学习了本书的一到五章节的内容，第一章主要是概述。后面的内容，主要是这样一个顺序：市场需求，营销，生产，采购。本来我想将顺序按照自己的想法换一下，后来发现换了就不成立了。首先，企业要生产某样产品的时候，先要去市场进行需求分析，需求量大的产品可以作为优先考虑。其次，如果我生产出来了，这东西要怎么去销售才能带给企业最大的利润。然后，对这样东西的生产做出预测，再根据预测区采购需要的物品。第一章 概述这一章主要介绍了企业决策的基本内容和原理。这里一开始就介绍了企业决策的一个流程。正如刚才所叙述的：市场需求预测，市场营销预测，生产组合方案预测，生产物料采购预测，最后进行全面的预算。决策者要进行决策的时候，通常都是按照：确定决策目标，拟定备选方案，计算方案效益，确定最优方案这样的一个顺序来的。而这个过程不是一次就可以完成的，而是需要各个决策阶段之间进行多次的往复循环，才能达到最为理想的决策效果。决策的分类也很多，可以按照很多不同的标准进行分类，书上主要是介绍了按照决策环境进行分类的：确定性决策，风险型决策，非确定型决策。决策的准则也是按照决策的环境来叙述的。确定型决策的环境是确定的，所以其准则也是确定的。而风险型决策的环境不是完全确定，这时候要比较各个方案的期望值来加以判断。非确定型决策的环境是完全不确定的，这个时候，考验的就是决策者的经验和能力了，他的主观倾向是选择的关键。确定型决策比较的简单，因为里面的各项因素都是确定的，只需要通过计算，就可以清楚的知道应该选择那一种方案。风险型决策中是有两种或两种以上的因素是不确定的。而在风险型准则中一般常用的准则和方法是以下几种：最大可能性准则、最大收益期望值准则、决策树法。最大可能性准则：选择一个概率最大的状态进行决策，从而把一个风险型决策的问题转化成为确定性决策的问题。但是这个方法对于损益矩阵中损益值差别不大，某一状态的概率明显大得多的时候效果比较好，要是每个状态概率都差不多，损益值相差较大的就不适合用这个方法了。最大期望准则：计算出每个可供选择的期望收益指，然后比较选优。如果目标考虑的是收益值，要选择期望值最大的那个方案；如果目标考虑的是损失值，就要选择期望值最小的那个方案。决策树法：这个是决策分析中常用的方法之一，它提供了对决策问题的备选方案和随机事件的图形表示，使用起来直观方便，可以有效的解决比较复杂的决策问题。一般做决策树有三个步骤：1.画出决策树。2.计算期望值。3.确定最优的方案。如果决策树比较复杂有很多层，则要按照相同的方法从右到左分层计算，直到最后的决策节点。非确定型决策主要用于解决决策的环境的完全不确定性。这里面涉及到了几个比较重要的准则：等可能性法：采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。最大最小决策准则：决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。乐观系数法：决策者确定一个乐观系数ε（0.5，1），运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值，并选择期望值最大的方案。最小最大后悔值法：决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是确保避免较大的机会损失