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数据库系统工程师考点详解（五）概念结构设计：是在需求分析的基础上，对用户信息加以分类、聚集和概括，建立信息模型，并依照选定的数据库管理系统软件把它们转换为数据的逻辑结构，再依照软硬件环境，最终实现数据的合理存储。这一过程被称为“数据建模”。数据建模的过程，可以分为3个阶段：概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。概念结构设计的策略有4种：自顶而下、自底而上、逐步扩张、混合策略。概念结构设计最常用的方法是1976年由一位华人学者提出的E－R方法。将现实世界的信息结构统一由实体、属性及实体之间的联系来描述。使用E－R方法时，需要对现实事物抽象并以E－R图的形式描述出来，有3种抽象的方法：分类，将现实世界中具有共同特征和行为的事物定义为一种类型。个体与类型关系是ismemberof聚集，定义某一类型所具有的属性。各个属性是所属类型的一个成分，ispartof概括，由一种已知类型定义新的类型。已知类称为超类，新定义类称为子类，关系为issubsetof用E－R方法建立概念模型步骤：选择局部应用；逐一设计分E－R图；E－R图合并。注意属性与实体的区别：属性不可再分；属性不能与其它实体发生联系。分E－R图的合并方法就是将具有相同实体的两个或多个E－R图合而为一。合并过程中可能会发生的冲突有：属性冲突、命名冲突、结构冲突。对合并后的E－R进行优化的方法有3个：1）实体类型的合并，凡具有1：1或1：n联系的实体都可以合并，减少实体个数；2）冗余属性的消除；3）冗余联系的消除，合并后的E－R图中可能会出现实体联系的环状结构，消除直接联系，保留间接联系。逻辑结构设计：是在概念结构设计基础上进行的数据模型设计，可以是层次、网状和关系模型。逻辑结构设计的主要任务是：确定数据模型；将E－R图转换为指定的数据模型；确定完整性约束；确定用户视图。E－R图向关系模式的转换：1）实体向关系模式的转换将E－R图中的实体逐一转换为一个关系模式，其中实体名对应关系模式的名称，实体的属性转换成关系的属性，实体标识符就是关系的码。2）联系向关系模式的转换一对一联系的转换：有2种方式。一种方式，是将联系转换成一个独立的关系模式，关系模式的名称取联系的名称，关系的属性包括该联系所关联的两个实体的码和联系的属性，关系的码可以取自任一方实体的码；另一种方式，是将联系归并到关联的两个实体的任一方，在一方实体属性集中增加另一方实体的码和该联系的属性，归并后的实体码保持不变。一对多联系的转换：有2种方式。第一种方式，是将联系转换成一个独立的关系，关系的名称取联系的名称，关系的属性包括该联系所关联的两个实体的码和联系的属性，关系的码是多方实体的码；第二种方式，是将联系归并到关联的两个实体的多方，在待归并的多方实体属性集中增加一方实体的码和该联系的属性，归并后的多方实体的码保持不变。多对多联系的转换：只有1种方式。那就是将该联系转换成一个独立的关系，关系的名称取联系的名称，关系的属性包括该联系所关联的两个多方实体的码及该联系的属性，关系的码是两个多方实体的码构成的属性组。关系模式的规范化由E－R图转换得来的初始关系模式可能会有数据冗余或更新异常，需要进一步得进行规范化处理：1）根据语义确定各关系的数据依赖；2）根据数据依赖确定关系的范式；3）对不合要求的范式进行分解，达到3NF、BCNF或4NF；4）对关系进行评价和修正。因为最规范的关系不一定是最合适的关系。关系的完整性约束有：主码约束、检查约束、参照性约束数据库的物理设计物理设计一般应做这些工作：确定数据分布；确定存储结构；确定存取方式。存储结构是指数据文件中记录之间的物理结构，可以是顺序存储、哈希存储、堆存储或B＋树存储等。要根据数据的处理要求和变更频度，选定合理的物理结构。为提高数据的访问速度，会采用索引技术。同样也要根据数据处理和修改要求，选择恰当的索引字段和类型。数据的存取方式，是由其存储结构决定了的。数据库的保护：是通过数据库的恢复、安全性控制、完整性控制、并发控制，来实现的。事务，是数据库处理的基本逻辑单位，事物的原子性、一致性、隔离性和持久性（简称ACID）保证了数据更新的正确性。面向数据更新的应用程序的编写，必须以事务为单位进行数据的操作。数据库的备份与恢复：数据备份与日志备份是数据库恢复技术的主要依据。数据备份又称为数据转储，分为静态和动态两种方式。日志备份用来记录对数据库系统的更新操作，写日志的次序严格按照并发事务执行的时间次序，必须先写日志后写数据库。数据库系统中的故障类型：事务故障、系统故障、介质故障。恢复策略：有2种操作，分别是撤销事务（UNDO）和重做事务。事务故障的恢复：可以UNDO产生故障的事务，回到该事务执行前的正确状态；系统故障的恢复：系统故障会导致数据库不一致，恢复方法是先UNDO未完成的事务，