[科研数据的分析与处理.ppt

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[科研数据的分析与处理

数据的计算机管理 数据库的选择 数据录入 数据核查与清理 数据加工(如编码、标准化、根据原始记录产生新的研究变量等) 数据最终锁定并进入分析 (二)区间估计 ▲概念:根据样本均数,按一定的可信度计算 出总体均数很可能在的一个数值范围,这个范围称为总体均数的可信区间。 ▲方法: (1)u分布法 (2)t分布法 (二)区间估计 总体均数(μ)的100(1-α)%置信区间(CI): (1)已知总体标准差σ,按正态分布原理,计算公式为: (2)σ未知,n较小,按t分布原理计算: (3)σ未知,n足够大(如n>100),按正态分布原理计算: 总体率的置信区间估计 结果分析 结果分析 3.单纯照射放射线的作用 将尚未注射肾上腺素时,照射放射线前、后的测定值,即⑵、⑷按自身对照设计作t检验(t=4.219,P<0.01)。 4.照射放射线是否改变肾上腺素的作用 将放射线照射前的差值[⑶―⑵]与放射线照射后的差值[⑸―⑷],按自身对照设计作t检验(t=0.849,P>0.40)。 综合分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2.各指标之间有自变量与因变量之分 研究变量之间的依存关系有直线回归分析、曲线回归分析、多项式回归分析、多元线性回归分析、概率模型回归分析、生存资料的参数模型回归分析、COX模型回归分析和对数线性模型分析。 (三)变量间关系的研究 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (一)假设检验 (二)区间估计 (三)变量间关系的研究 (四)判别分析 根据一些明确分类的总体所提供的信息,对未知个体的归属进行分类的判别分析。 一、统计分析方法概述 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分析目的 资料类型 设计方案 数理统计条件 选择统计分析方法需考虑的因素 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、计量资料假设检验方法的选择 例:欲了解某地城乡婴儿营养状况有无差别,测量了其血红蛋白含量,见下表。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 首先要明确每次拟分析的定性变量个数是多少? 其次要弄清定性变量的属性、列联表中频数的多少以及资料的收集方式。 三、计数资料假设检验方法的选择 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 每次只分析两个变量时,可将资料整理为2×2表、2×k表和R×C表的形式。常用的统计分析方法有Pearson χ2检验、校正χ2检验、配对计数资料的McNemar χ2检验、Fisher精确概率法检验、秩和检验、Ridit分析、等级相关分析、典型相关分析、一般趋势和线性趋势检验、Kappa检验等; 如果需要同时分析研究的定性变量的个数≥3时,常用的统计分析方法有加权χ2检验、Mantel-haenszel χ2检验、logistic回归模型和对数线性模型等。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 在计数资料的分析过程中,对于R×C

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