[空间分析4空间分析的数据模型田永中.ppt

第三章 空间分析的数据模型 矢量数据和栅格数据 ArcGIS中的几种主要数据格式 空间数据坐标转换 空间数据的格式转换 空间数据处理 空间数据的可视化表达 矢量数据和栅格数据 矢量数据 矢量（Vector）：通过记录空间坐标对的方式，以点、线、面等形式来描述空间目标对象； 特征 定位明显，属性隐含 形象直观（点：如独立树、水准点；线：如铁路、河流；面：如土地类型） 特别适合于模拟离散（非连续变化）的空间数据 其模拟空间数据的精度较高，但其精度与坐标点的数量、质量有直接关系 栅格数据 栅格（Raster）：用规则排列的像元阵列来描述空间目标对象 特征： 属性明显，定位隐含 栅格像元的大小直接影响空间数据表达的精度（位置或形状的畸变、属性的偏差） 像元大小（分辨率）对数据大小有直接的影响 特别适合于模拟空间的连续变化 三角形不规则网（Triangulated Irregular Network，TIN）：不规则的三角形来描述空间对象 点实体 线实体 面实体 用栅格来描述空间对象—点2 用栅格来描述空间对象—线 用栅格来描述空间对象—面 栅格 栅格 地图的矢量和栅格表示 ArcGIS中的几种主要数据格式 Shapefile文件 文件的创建 文件的特征 Coverage文件 文件的创建 文件的特征 Geodatabase文件 文件的创建 文件的特征 空间数据坐标转换 空间坐标：一定的空间参考系统下，能够反映数据在地表的真实空间位置关系的坐标。 地理坐标 平面直角坐标 非空间坐标：不能够反映数据在地表的真实空间位置关系的坐标。 图形的坐标 扫描仪的坐标 数字化仪的坐标 坐标转换 投影转换 正解变换：一种投影与另一种投影的相互关系 反解变换：各投影与地理坐标之间的关系 坐标变换 数据变换：通过控制点建立变换前后坐标间的数学关系而进行变换 翻转（Flip） 镜像（Mirror） 重设比例尺（Rescale） 旋转（Rotate） 移动（Shift） 扭曲（Warp） 空间坐标的转换—矢量数据 空间坐标的转换—栅格数据 空间数据的格式转换 栅格数据向矢量数据的转换 转换的方法（From Raster） 转换过程中的简化问题（Simplify） 矢量数据向栅格数据的转换 转换的方法（To Raster） 栅格单元的代码决定方式 主要类型法 像元中心法 重要性法 比例分成法 不同栅格编码方法的误差比较 数据格式之间的转换 CAD数据的转换 栅格数据与ASCII文件的转换（ ASCII 文件内容与栅格数据之间的关系） 栅格单元代码的决定方式——主要类型法 基本思路：若某一特征值是该栅格内的主要类型，则把该值赋给这个位置。 对点而言，按出现次数最多类型作代码； 对线而言，按长度最长的那条线的代码取值； 对多边形而言，按面积最大的那个多边形的代码取值； 该方法适合于分离和不连续的数据，如土地利用、植被、土壤等。 一般的GIS软件在进行栅格编码时，其默认的编码方法即是主要类型法。 栅格单元代码的决定方式——主要类型法 栅格单元代码的决定方式——中心点法 基本思路：每一栅格的值由占据该像元中心的特征决定。 该方法可以用于任何特征类型，尤其是用于连续数据的编码，例如高程、噪声、污染等。 其实施过程较为复杂，它首先需要建立一个以栅格像元中心为点的矢量图层，用它获取（Identity）所在点的多边形属性，然后再将点转换为栅格文件（Pointgrid）。 栅格单元代码的决定方式——中心点法 栅格单元代码的决定方式——重要性法 若：重要性顺序为： A B C 则： 栅格单元代码的决定方式——比例分成法 栅格单元代码的决定方式——长度占优法 按横线最长部分的属性取值 实习 栅格像元的不同编码方法及误差比较 一、对土地利用数据按主要类型法进行栅格编码 操作步骤： 在Arctoolbox中，打开feature to raster工具对话框 输入土地利用的矢量数据，分别按100米、500米、1000米的分辨率进行栅格转换，转换所采用的字段为ld502323-ID。 将三个栅格文件的属性表输出为.dbf文件，并用Excel打开 二、对土地利用数据按像元中心法进行栅格编码 操作步骤： 在Arctoolbox中，打开overlay的identity工具对话框 Input coverage分别输入point100、point500、point1000 ，identity coverage输入lad502323矢量文件，其它采用默认值，点击ok. 在Arctoolbox中，打开feature to raster工具对话框 分别将上一步生成的三个点文件按100米、500米、1000米的分辨率进行栅格转换，转换所采用的字段为ld502