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[图表操作
经管实验中心
实 验 报 告
学 院: 管理学院
课程名称: 市场调研
专业班级:
实验项目 实验一 实验二 实验三 实验四 实验五 实验六 实验七 实验八 实验九 实验十 总评
成绩 评分 姓 名:
学 号:
学生实验报告
实验项目 图表的制作 □必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验 实验地点 文管实验中心 实验仪器台号 30 指导教师 实验日期及节次 2013-6-5 一、实验目的及要求:
1、目的
要求学生能够进行基本的统计分析;能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读;完成基本的统计图表的绘制;并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析;能够理解多元统计分析的操作(聚类分析和因子分析)
2、内容及要求
2.1 基本的统计分析
打开“分析/描述统计”菜单,可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法:
1.Frequencies过程(频数分析)
频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率,并且可以计算一系列的统计指标,包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程(描述分析)
调用此过程可对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相应的统计指标,包括:均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程(探索分析)
调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
4.Crosstabs过程(列联表分析)
调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析,在分析中,可对二维至n维列联表(RC表)资料进行统计描述和χ2 检验,并计算相应的百分数指标。此外,还可计算四格表确切概率(Fisher’s Exact Test)且有单双侧(One-Tail、Two-Tail),对数似然比检验(Likelihood Ratio)以及线性关系的Mantel-Haenszelχ2 检验。
2.2 基本统计分析结果解读
1.频率分析的结果解读
2.描述分析的结果解读
3.探索分析的结果解读
4.列联表分析的结果解读
2.3 统计图表的绘制
1.条形图(Bar)
2.直方图(Histogram)
3.方盒图(Boxplot)
4.散点图(Scatter/Dot)
5.饼图
二、仪器用具:
仪器名称 规格/型号 数量 备注 计算机 1 有网络环境 《多媒体会计模拟实验室》系统 1 三、实验方法与步骤:
一、查阅相关资料,熟悉基本概念和流程
二、打开“分析/描述统计”菜单,可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法:1.Frequencies过程(频数分析)
2.Descriptives过程(描述分析)
3.Explore过程(探索分析)
4.Crosstabs过程(列联表分析)
三、基本统计分析结果解读
1.频率分析的结果解读
2.描述分析的结果解读
3.探索分析的结果解读
4.列联表分析的结果解读
四、统计图表的绘制
1.条形图(Bar)
2.直方图(Histogram)
3.方盒图(Boxplot)
4.散点图(Scatter/Dot)
5.饼图
五、整理实验数据和文档,总结模拟的过程,编写实验报告
四、实验结果与数据处理:
1.打开肥胖会员记录表
在饼形图中选择个案组摘要,进行定义,将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为:
2.简单条形图1
在条形图中选择简单、个案组摘要,进行定义,将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为:
3.简单条形图2,各个变量的摘要情况下的均值,这是需要注意的是,在三个收支的特征中需要修改统计量,分别为均值,最大值,最小值。确定之后在输出的条形图上进行适当修改。
4.线图。此次做的是上海几年来各个月的均值线图。
这里需要注意的是在变量线的表征选择中应选其他统计量,原因是,给的气温表是多个城市85年至94年各个月的气温,如果选择的是表征是个案组的话,出来的图是有很多年月的,此次需要将这几年的月气温予以均值化,再进行线图的设计,类别轴则是选择月,出来的图是几年来1到12个月的均气
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