[第10章信度效度分析.ppt

分析结果-2 将因素分析法所萃取之构面及其效度与信度整理如下表： 因素一之α系数为0.828，已达高可信度；因素二与因素三之α系数值皆大于0.5，其信度为尚可接受；因素四之可靠度稍嫌不足，但亦未达拒绝的程度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 信度效度分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 信度 一、信度的意义 　　所谓信度是衡量没有误差的程度，也是测验结果的一致性(consistency)程度，信度是以衡量的变异理论为基础。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、衡量误差的意义与来源 衡量误差可分为系统性误差及随机性误差。一般而言，大部份的误差是系统性的(从偏差而来)。所谓系统性误差也被视成常数性(constant)误差。而随机性误差(random error)则不是一种常数性误差，其原因可能来自情境因素，或者被受测者一时的情绪而影响。衡量误差可能的来源如下： 1.由回应者(respondent)产生的误差 2.由情境因素产生的误差 3.由衡量者产生的误差 4.由衡量工具产生的误差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、以数学的观点来解释误差 四、衡量信度的方法 　1.再测信度(test-retest method):再测信 度是让同一组受测者，在前后两个时 间内测验两次，以其两次测验的结果 求其相关系数，而此系数称为再测信 度(test-retest reliability)。　 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 　2.折半信度(split-half method):折半信 度是将受测题目分成两半，然后再以 前半段之题目与后半段之题目做相 关，若相关程度很高就代表折半信度 很高，是考验衡量的同构型。 　 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 　3.复本信度(equivalent-forms method):为了 让不同程度的受测者能够明确了解问卷题 目的意思，有时候同一个测验中有甲、乙 卷两种以上的复本，由一组受试者先用甲 卷进行测试，同组人或另外一个人再用乙 卷进行测试，用这两种测验的结果求其相 关系数即为复本信度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 　4.库李信度(Kuder-Richardson reliability) 　　目的在于分析问项间的一致性。在估计信度上，最常用的是库李二十号公式： 　其中K：表示整份测验的题数 　　：表整个测验中每题答对与答错百分比乘 积之总合 　　　S2：表示测验总分的变异量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 As