[在林业工程中.docx

在林业工程中，研究树干的体积Y与离地面一定高度的树杆直径和树干高度之间的关系具有重要的实用意义因为这种关系是我们能够用简单的方法从和的值去估计一棵树的体积，进而估计一片森林的木材储量，下表是一组观测数据：试用计算机完成下面的统计分析：先假设Y和、有如下的线性关系,做最小二乘分析，试计算Boc-Cox变换参数lamma的值。对（1）中计算出的变换参数lamma值做相应的Box-Cox变换，并对变换后的因变量做对、的最小二乘回归，并作残差图解：将数据输入到SPSS中得到：结果分析如下：表1是描述统计量（Descriptive）的结果，显示变量Y和、的均数（Mean）、标准差（Std.Deviation）和例数(N)。表2是相关分析的结果，直径和高度的相关系数为0.519，单尾单侧检验P=0.001，相关度高。表3是输入、移去的变量。表4是模型汇总即模型摘要，相关系数R=0.974，判定系数R Square=0.948,调整判定系数Adjusted R Square=0.944,估计值的标准误差Std.Error of the Estimate=3.88183。表5是方差分析结果，回归的均方是3842.081，残差的均方是15.069，F=254.972，P=0，线性回归方程显著。表6是偏北回归系数的结果，常数项=-57.988，树杆直径回归系数=4.708，回归系数的标准误差=0.264，回归系数的t检验的t值=17.816，P=0；树干高度回归系数=0.339，回归系数的标准误差=0。130，回归系数的t检验的t值=2.607，P=0.014.认为第一个回归系数即树杆直径有显著意义，第二个回归系数即树干高度没有显著意义，求的地回归方程为表7是残差统计量。表8是残差的直方图，正态曲线被加载在直方图上，判断标准化残差是否成正态分布。表9是Save的结果，添加新变量到正在使用的数据文件中。用R软件做Box-Cox变换，程序如下：