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3.公共卫生监测与预警3.公卫生监测与预警
公共卫生监测与预警
一、信息报告与管理要求
详见《卫生应急工作手册》P435-442页
附录1-4 《突发公共卫生事件与传染病疫情监测信息报告管理办法》
二、公共卫生监测
疾病监测是最基本的疾病预防和控制活动之一。任何一项有组织的公共卫生实践或疾病预防控制活动,从总体而言,都必然包括监测、干预(卫生服务或预防控制措施)以及卫生学(流行病学)研究三个组成部分。通过监测,可以描述疾病负担、早期识别疾病的暴发和流行、确定疾病防治重点、制定和评价预防控制策略和措施及其效果,并为深入研究提供线索,建立和验证研究假说。因此,有效的疾病预防和控制依赖于疾病监测。可以说,无论是全球还是一个国家,抑或是一个地区,如果缺乏良好的监测体系和监测工作,任何疾病的预防、控制项目都无法有效开展,更难以取得成功。
1、疾病监测
疾病监测是指有计划地、连续地和系统地收集、整理、分析和解释疾病在人群中的发生及影响因素的相关数据,并及时将监测所获得的信息及时发送、反馈给相关的机构和人员,用于疾病预防控制策略和措施的制定、调整和评价。
这一定义反映了疾病监测的三个最基本的要素,即:
(1)连续、系统地收集相关疾病的数据和资料;
(2)汇总、分析、解释和评价所收集的数据和资料使之成为可用的信息;
(3)及时将监测信息发送给相关机构和人员,这些人员不仅应包括使用监测信息用于决策的机构和人员及处于监测系统中不同层次的参与者,还应将监测信息以一定的方式向公众发布。
上述三个要素中的任何一个要素的缺失都不能构成一个完整、有效的监测系统或监测活动。
2、疾病监测的几个基本概念
(1)被动监测(passive surveillance) 由责任报告人(如医务人员)按照既定的报告规范和程序向公共卫生机构(如县、区级疾病预防控制机构)常规地报告传染病数据和资料,而报告接收单位被动接受报告的监测方式或监测系统,称为被动监测。我国的法定传染病报告系统即属于被动监测,这种监测方式的缺点是漏报较严重,报告的完整性差。
(2)主动监测(active surveillance) 根据疾病预防控制工作的特殊需要,由公共卫生人员定期到责任报告单位收集疾病报告、进行病例有哪些信誉好的足球投注网站并督促检查报告质量的监测方式或监测系统,称为主动监测。主动监测多建立在被动监测基础上,为保证报告的完整性而开展的强化监测活动。一般情况下,在开展主动监测的同时,还要求责任报告单位和人员进行“零病例”报告。如消灭脊髓灰质炎的过程中,为了保证发现所有的脊髓灰质炎病例,除要求医务人员常规报告急性弛缓性麻痹(AFP)病例外,县级疾病预防控制机构还要定期到医疗机构进行病例有哪些信誉好的足球投注网站,并对病例报告工作进行检查和督导。这种监测方式有利于提高报告的完整性,减少漏报,但监测成本高。
(3)病例为基础的监测(case-based surveillance)和事件为基础的监测(event-based surveillance) 前者是指监测系统收集每一例特定传染病病例信息。如AFP病例监测、麻疹监测、SARS监测等均属此类监测方式。而我国开展的突发公共卫生事件和救灾防病信息监测系统不是以病例为单位进行报告,而是以一宗特定公共卫生事件,如一起食物中毒或疾病暴发等聚集性不良健康事件为单位进行报告。
(4)社区(或人群)为基础的监测(community-based or population-based surveillance) 是指监测系统所收集的信息是以社区为基础的,是对监测系统所覆盖的社区内发生的所有特定传染病(或其它健康事件如出生、死亡)进行报告和收集。发生疾病暴发或灾害时,往往需要启动社区监测。如在已经实现无脊髓灰质炎状态的地区,再次发生脊髓灰质炎病例时,即应立即启动这种监测活动,在疾病可能播散的地区内开展病例有哪些信誉好的足球投注网站,既要发现到医院就诊的病人,也要发现未就诊的病例。
(5)医院为基础的监测(hospital-based surveillance)是指监测系统报告和收集的病例是到医疗机构就诊的病例。这种监测方式一般存在明显的病例漏报,特别是轻型病例漏报较多,法定传染病疫情报告系统即属此类。
(6)实验室监测(laboratory-based surveillance)是指按照一定的规范收集和上报传染病实验室检测数据和资料(如血清学、分子标志物、病原分离或鉴定结果等)。实验室监测可作为独立的监测体系,进行数据的上报和收集。但多数情况下,实验室监测网络作为特定传染病监测系统的一部分开展监测工作,如某些国家HIV感染者监测一般是以实验室监测为主体,往往只报告实验室检测结果,而病例的其他信息不需报告。我国目前建立的麻疹监测系统则要求对报告病例进行实验室诊断并报告检测结果。
(7)哨点监测(sentinel surveillance)是指通过(随机的或非
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