Eviews上机步骤.doc

Eviews主要操作步骤 一、启动软件包 （ 双击“Eviews”，进入Eviews主页） 二、创建工作文件（点击“File/New/Workfile/Ok”） 出现“Workfile Range”，目的： 1、选择数据频率（类型）： Annual (年度) Quartely（季度） ┆ Undated or irrequar（未注明日期或不规则的） 2、确定Start date 和End date（如1980 1999或1 18 /ok）。 出现“Workfile对话框（子窗口）”中已有两个变量： c-----常数项 resid----模型将产生的残差项 三、输入（编辑）数据： 法1：在命令框键入：“data y x”（ 一元）或“data y …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。 法2：用鼠标单击“Quick”，在出现的下拉菜单中单击“ ”， 出现窗口。数据表第一序列取名y，键入y的数据；再将数据表第二序列取名x，键入x的数据；…/存盘（或最小化）。 出现的对话框中有四个（一元）或五个及五个以上的（多元）变量： c-----常数项 resid----将产生的残差 x----解释（自）变量 y----被解释（因）变量 注：存盘 点“File/save”，删除原文件名，输入“自命名”/ok。 注：读取（数） 点“File/open”，点自命名文件/ok。 注：如数据资料已经作为Eviews的永久工作文件存盘，则二、三步省去，用File/open命令打开文件即可。 第一章 简单线性回归模型；第二章 多元线性回归模型 一、回归分析（用OLS估计未知参数） 法1：1、点击“Quick/Estimate E”；2、在出现的估计对话框中，键入y c x/ok 法2、在命令框键入 y c x或 y c /回车。 注：在E框中，点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。 二、预测： 1、在E框中，击“Forecast/ok，得样本期内被解释变量的拟合值YF（拟合值与实际值的对比图、表）。 2、外推预测（如原资料为1978-1998，外推到1978-2000年） 键入：expand 1978 2000/回车 （Range扩大） 键入：smpl 1978 2000/回车 (sample扩大） 键入：data x /回车/yes, 输入X的1999、2000年资料/最小化 在E框中，点击“Forecast”，得对话框。对话框主要有 Forecast name(预测值序列名) YF S．E．（预测值标准差） se 回车 注：如果要浏览预测值YF、实际值Y，预测值的标准差se和残差resid，在命令行键入：“Show Y YF se Resid”. 三、作为对数据的浏览，可以作图： 法1：1、单击“Quick/Graph”在出现的对话框上，键入 y x或y …/ok。对出现的Line Grap点击；3、在下拉菜单中选类型（如Scatter Diagram(散点图)/OK,出现图形；---）。 法2、键入 graph y x/ok 四、计算描述统计量（P45） 点击:1、“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample；2、键入y x（或y ）/ok。 附：如何建立一个新序列： 例：，键入 genr （或Z=）/回车; y c x2/回车 例（P.93.7）1键入 genr z=x2+0.75*x3+0.625*x4/回车；键入 Ls y c z/回车 例 ，键入 genr lnY=log(Y)/ 回车；键入 Ls lnY c x/回车 第四章 多重共线性 计算相关系数矩阵 点击“quick/group statistics/correlation/ /ok（如P90表4.5.3） 第五章 异方差性 一、图形分析法的计算机实现（P98） 1、估计回归方程 键入 y c x /回车