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第二章　遥感图像信息特征的概貌分析 2.1 遥感图像模型 遥感图像模型 图像函数的特点 连续性 定义域的限定性 函数值的确定性 函数值物理意义的明确性 2.2遥感图像的数字表示 在图像处理中，为了便于问题的分析，需要用数学方式来表示图像。表示图像的基本方法有两类，即确定的与统计的，确定的表示方法是写出图像函数的表达式，对于数字图像，则表示成矩阵或向量的形式，统计的表示法则是用一种平均特征来表示图像。 数字图像类别即确定性表示 数字化后的一幅黑白图像，可以用M×N个字节来表示。对电子计算机来说，可以用数学公式f（Xi，Yj）来表示。数组f（Xi，Yj）中i=1，2，3…m，j=1，2，3，…n。式中f（Xi，Yj）值代表图像中（Xi，Yj）点处象素的灰度值。 在现实生活中有多种多样的图像，根据各类图像灰度层次的多少、光谱轴及时间轴上的组合方式的不同，其数字化后的描述形式如表所示。 直方图 4、图像数据集的理想分布 　　在图像包含大量像元的前提下，假定像元亮度是随机分布的，图像就像自然界的其他现象一样，分布函数服从或接近于正态分布。一般来说，直方图的形状越接近于正态分布，说明图像越接近于假定条件，如果峰值偏向灰度值大的一方，图像偏亮，反差较小。峰值偏向灰度值小的一方，图像偏暗，反差较小。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 双峰直方图 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 多峰直方图 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 　　利用直方图分析图像的质量是图像分析的基本方法，常常有目的地改变直方图形态，从而改善图像的质量。利用累积直方图，观察灰度从小到大时像元数的变化规律，也可以分析出图像对比度的情况。对于灰度偏暗的图像，在灰度小的部分像元数增长很快，对于灰度偏亮的图像，在灰度大的部分像元数增长很快等． Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2.4多波段图像信息特征的概貌分析 　　多波段图像除了单个波段图像的统计特征以外，波段图像之间也存在着关联，多波段图像波段之间的统计特征是多波段图像分析的重要参数，是图像合成的主要依据之一。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1、协方差与协方差阵 两个不同参数之间的方差就是协方差 式中：　　、　　　分别是图像X与Y的协方差， 图像Y与X的协方差。 　　将N个波段相互之间的协方差排列在一起所组成的数字矩阵就是所谓的协方差阵。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 打开erdas，单击modeler模块，选择model，在弹出的窗口中进行编辑你所需要的模型即可 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 200