[第二章随机信号分析.ppt

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2017-01-09 发布于北京
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第二章随机信号分析 Analysis for Random Signal 2.1 概率、随机变量、概率分布 Probability, stochastic variable , probability distribution 2.2 随机变量的数字特征 Digital stencil of stochastic variable 2.3 随机过程及统计特性 Random processes and statistical stencil 2.4 高斯过程和白噪声 Gaussian Processes and White noise 2.5 平稳随机过程通过线性系统 Stationery random processes across linear system 2.6 窄带随机过程 Narrowband random processes 2.各态历经性平稳随机过程指过程中任一实现,好象经历了过程所有可能状态,又称遍历性。 2.6 正弦波加窄带高斯随机过程（自学） 2. 维纳-欣钦定理 (Wiener-Khintchine Theorem) 解: 例: 求随机信号的功率谱和平均功率。上一页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 平均功率： 0 返回上一页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (4) 高斯过程经线性系统后仍是高斯过程. 返回下一页 2.4 高斯过程和白噪声一、高斯过程（正态过程）( Gaussian Processes) 1、定义 (Definition) 随机过程ξ(t)的任意n维分布服从高斯分布，称ξ(t)为高斯过程. 2、性质 (Properties) (1)高斯过程的n维分布完全由n个随机变量的数学期望、方差及两两之间的相关系数决定. (2)高斯过程若是广义的,也是狭义平稳的. (3)高斯过程在不同时刻取值是不相关的,是统计独立的. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （1）功率谱密度 (PSD) 双边功率谱密度(图1) 单边功率谱密度(图2) 0 图1 0 图2 上一页二、高斯白噪声 (Gaussian White Noise) 特点：高斯型分布、遍历性和平稳性。 1、白噪声 (White Noise) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (2)自相关函数 (Autocorrelation function) 0 （1）理想低通白噪声 ①低通信道 (Lowpass channel) else 1 0 上一页 2、带限白噪声（有色噪声） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ③ 自相关函数 (Autocorrelation function) else 0 在时，上一页 ② 功率谱密度 (PSD) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （2）理想带通白噪声 else 返回上一页 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.